Ingénieur devops/ingénieure devops

Nous recherchons pour notre client final grand compte un Ingénieur DevOps afin d'accompagner et de renforcer les équipes internes sur les activités suivantes : Coaching et accompagnement des équipes internes pour l'utilisation, le déploiement et l'optimisation des environnements cloud public GCP, ainsi que des outils CI/CD (Gitlab CI, Artifactory, Sonar). Conception et mise en place des services dans le cloud public GCP. Automatisation de la création et de la gestion des services cloud via des outils tels que Terraform et Python. Création et déploiement d'une chaîne CI/CD permettant l'industrialisation des services depuis l'environnement de développement jusqu'à l'environnement de production. Mise en place d'outils de monitoring associés à chaque nouveau service mis en place, pour garantir leur bon fonctionnement et leur performance. Mise en place et amélioration continue des chaînes de déploiement et des solutions de monitoring pour les modèles de Machine Learning sur la Plateforme Data (MLOps). Automatisation du provisioning d'environnements d'exploration, en lien avec la Plateforme Data. Gestion d'un environnement dockerisé mutualisé via l'orchestrateur Kubernetes, de la phase de développement à celle de production. Prise en compte des aspects sécurité et FinOps sur l'ensemble des environnements gérés, y compris l'optimisation des coûts. Assistance de niveau 3 (Support L3) sur ces plateformes techniques. Support au RUN des projets concernés, pour garantir la continuité de service et l'optimisation des environnements. Contribution à la mise en place du programme Cloud&DevOps@scale, avec la création et le déploiement des environnements projets, de la phase de développement à la phase de production Livrables : Livrable de services Cloud public GCP automatisés. Documentation technique Dashboard, Déploiement des environnement projets du dev à la production sur les projets. Coaching, support du dev au RUN sur ces projets. Profil recherché : Obligatoire Fortes compétences sous le cloud public GCP ainsi que des services managés OS : Linux Docker Git Connaissance de la CI/CD et des principes : GitLab CI, Jenkins (un plus sur gitlab CI) Configuration management et automatisation : Terraform Monitoring/Performance (connaissance de Dynatrace serait un plus) Sensibilisation à la data et aux sujets machine learning et MLOps Kubernetes et micro service Optionnel Connaissances de services data GCP tels que Composer, Dataproc, VertexAI Expertise en Ops et la CI/CD Expertise dans un environnement de RUN et l'utilisation des bonnes pratiques (SLO/SLI/SLA)