Contexte de la mission
Au cœur de la réussite de cette grande entreprise du retail se trouve un engagement fort envers les collaborateurs. L’organisation est convaincue que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à la performance collective.
Le périmètre RH (People), au sein duquel s’inscrit l’équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l’épanouissement des talents. La mission est d’accompagner l’ensemble des collaborateurs dans leur parcours professionnel, en leur offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre leurs objectifs et développer leur plein potentiel.
Dans ce contexte, l’équipe Data RH joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de l’entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, elle définit une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives partagés.
Rejoindre cette équipe, c’est intégrer un collectif multi-compétences composé de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et experts en gouvernance de données. L’ensemble travaille à délivrer des produits data, analyses et solutions innovantes pour développer les usages de People Analytics.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) consultant(e) BI Engineer disposant d’une expérience confirmée d’au moins 2 ans sur des environnements de data visualisation, idéalement avec l’outil Tableau.
Le/la candidat(e) doit être capable de comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des dashboards pertinents, lisibles et orientés usage. Une bonne maîtrise des modèles de données et de leur exploitation est indispensable pour garantir la qualité et la performance des reportings produits.
Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, il est donc important d’être à l’aise avec les pratiques de développement en équipe (Git, code review, pair programming) et de savoir communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Une bonne capacité d’analyse, de synthèse et de communication est attendue, ainsi qu’un niveau professionnel en français et en anglais.
Compétences clés :
BI Engineering (Tableau) – confirmé
SQL (optimisation et exploitation de données) – confirmé
Data visualisation orientée métier
Travail en environnement Agile
Compréhension de modèles de données
Profil Lillois
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