Ingénieur développement infrastructure ia (f/h)

Sur le rôle d'Ingénieur en développement d'infrastructure IA, vous rejoindrez l'équipe Data Science Experience Infrastructure, vous serez en charge de l'infrastructure de calcul de notre solution interne pour les processus et outils Data and Data Science Experience (également appelée Data Platform as a Service). Dans ce contexte, vous devrez définir, mettre en œuvre et fournir une infrastructure pour prendre en charge le développement de l'IA à grande échelle en tant que service (de la préparation des données, de l'entrainement à la livraison de modèles et à l'inférence). La solution proposée devra être conforme à nos outils de versionning, de build et de test de données. Cela vise à servir tous les développeurs et partenaires de Dassault Systèmes dans un environnement distribué sur le Cloud. Vos missions :
1. Définir le cas d'utilisation des principaux usages de notre Platform as a Service pour les solutions d'IA
2. Définir et produire la spécification d'amélioration du produit de celui-ci
3. Définir les plans de mise en œuvre et de déploiement avec votre responsable pour vous assurer que la livraison sera conforme au plan global de l'organisation.
4. Suivre le proessus de Continuous Delivery pour garantir une livraison toutes les 4 semaines.

5. Mettre en œuvre un ensemble de Tests automatisés pour assurer la meilleure couverture de code de notre infrastructure.
6. Assurer que la solution déployée auprès des développeurs de Dassault Systèmes et partenaires fonctionne avec le meilleur SLA possible.
7. Assurer la maintenance en fournissant les bons correctifs en temps opportun en fonction de la gravité de l’incident soulevé.

Vos qualifications :


8. Diplôme d’ingénieur de niveau Bac+5 ou équivalent
9. Solides connaissances du développement backend Java/python et des services Web Rest.
10. Connaissances approfondies du développement dans un environnement de Continuous delivery.



11. Solides connaissances de l'une des solutions suivantes : SageMaker, Google Vertex AI, Kubeflow, Flink, Airflow,Kafka,
12. Être capable de communiquer clairement avec un haut niveau d'empathie et la capacité de varier les styles d'interactions pour répondre aux besoins d'un tempérament et d'une personnalité variés.



13. Connaissances éprouvées des technologies IaaS (AWS, MS Azure, Google Cloud,…)
14. Connaissances approfondies de solutions telles que Kubernetess, OpenFaaS, Fission, OpenWhisk, K-Native
15. Connaissances compétentes en réseau (architecture, protocole Internet, TCP/IP,..)
16. Français et anglais (parlé et écrit)


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Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc