Mesure de la photosynthèse et de la respiration à haute résolution temporelle par eddy covariance et analyse d'ondelettes // measuring photosynthesis and respiration in high time-resolution with eddy covariance and wavelet analysis

Topic description

L'eddy covariance est la principale méthode de surveillance des flux de gaz à effet de serre, fournissant des mesures directes et continues pertinentes pour le changement climatique. Les produits issus de la méthode d'eddy covariance sont devenus la référence standard pour toutes les recherches liées aux flux, telles que les études sur les sécheresses, les inversions atmosphériques, la validation des satellites, etc. Le puits de carbone terrestre observé à partir de la méthode d'eddy covariance est un équilibre entre l'absorption par la photosynthèse (gross primary productivity, GPP) et la libération par les processus respiratoires (ecosystem respiration, RESP). L'avenir sera marqué par l'évolution de ces flux bruts sous-jacents.

Nous avons récemment développé des méthodes basées sur les ondelettes pour calculer les flux d'eddy covariance même dans des conditions non stationnaires (Destouet et al. ). Dans un autre développement, nous avons relevé le défi d'estimer GPP et RESP directement à partir des données brutes d'eddy covariance (Coimbra et al. ). La thèse combine et améliore les deux développements pour fournir une alternative au traitement actuel des données d'eddy covariance, y compris la partition des flux bruts. Elle sera comparée aux méthodes existantes sur tous les sites européens de l'ICOS ( dans tous les écosystèmes et tous les pays.

Des informations détaillées sur la thèse sont disponibles ici :
covariance is the leading method for monitoring greenhouse gas fluxes, providing direct and continuous measurements relevant to climate change. The products emanating from the eddy covariance method have become the standard reference for all flux related research such as studies on droughts, atmospheric inversions, satellite validation, and the like. The observed land carbon sink from eddy covariance is a balance between uptake by photosynthesis (gross primary productivity, GPP) and release by respiratory processes (ecosystem respiration, RESP). The future will be marked by how these underlying gross fluxes will change.

We recently developed wavelet-based methods to calculate eddy covariance fluxes even under non-stationary conditions (Destouet et al. ). We addressed in another development the challenge of estimating GPP and RESP directly from raw eddy covariance data (Coimbra et al. ). The thesis combines and enhances the two developments to provide an alternative to current eddy data processing, including the partitioning of gross fluxes. It will be compared against existing methods at all European ICOS sites ( across ecosystems and countries.

Detailed information on the PhD thesis can be found here:
de la thèse : 01/10/
WEB :

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Financement d'un établissement public Français