Matawan Services est la société de conseil et de services du groupe MATAWAN, membre du French Tech 120, et figure parmi les scale-ups technologiques les plus prometteuses.
Acteur en hyper-croissance, nous combinons la puissance d'un éditeur de solutions à la flexibilité d'une agence technologique, pour proposer à nos collaborateurs des projets variés et des parcours professionnels sur mesure.
Notre positionnement repose sur une conviction forte :
L'alliance entre expertise technique et compréhension métier, déclinée autour de trois piliers structurants :
- Expertises technologiques de haut niveau : du développement au cloud, en passant par la data et la cybersécurité.
- Approche orientée résultats et qualité d'exécution : livrables sur mesure, industrialisation quand nécessaire, et engagement fort sur la valeur livrée.
- Compréhension fine des métiers de nos clients : nourrie par des missions concrètes et des use-cases multisectoriels (mobilité, banque, finance, assurance, santé, énergie, secteur public, tourisme).
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre Matawan Services, c'est intégrer un écosystème dynamique, humain et tourné vers l'excellence, avec :
- Une double casquette d'éditeur et de société de conseil ;
- Une diversité de projets enrichissants ;
- Un plan de carrière individualisé, en phase avec les ambitions de chacun Nous recherchons, pour l'un de nos clients basés près de Nice, un Leader Technique Python H/F, garant des socles techniques, des développements et des bonnes pratiques.
- Assister le Chef de Projet dans la mise en place et le suivi opérationnel des chantiers techniques.
- Participer à la conception de l'architecture technique et assurer la création des environnements (Socle Python, stack Airflow, Data Warehouse).
- Concevoir et orchestrer des pipelines d'ingestion complexes (Python/Airflow) pour traiter des flux de données massifs en mode batch.
- Industrialiser les déploiements (DevOps) : automatisation des chaînes de traitement, intégration continue et monitoring de la plateforme.
- Garantir l'intégrité et la qualité des données dans un environnement soumis à des normes réglementaires strictes.
- Moderniser l'existant en proposant des solutions de modélisation de données innovantes et performantes.
- Collaborer étroitement avec les métiers pour traduire leurs besoins en solutions analytiques concrètes.
Environnement technique : méthodologie Agile, Python, Airflow, SQL, Spark, Data Warehouse, BI, CI/CD, Docker.
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