Stage de fin d'études en informatique et sciences des données, au coeur de problématiques avancées en Big Data, intelligence artificielle et modélisation sémantique. Vous travaillerez sur la structuration et l'exploitation de données complexes (graphes de connaissances, ontologies, LLMs), à l'interface entre recherche et applications concrètes.
Contexte :
L'essor des technologies numériques et de l'intelligence artificielle a profondément transformé les modes de gestion, d'exploitation et de valorisation des données. Dans des environnements complexes et fortement structurés, tels que la santé, l'industrie ou les transports, les données sont souvent hétérogènes, distribuées et difficilement exploitables, malgré leur fort potentiel.
Les avancées en Big Data, en intelligence artificielle et en modélisation sémantique offrent aujourd'hui de nouvelles perspectives pour structurer ces données, améliorer leur accessibilité et en extraire de la valeur. Toutefois, ces évolutions s'accompagnent d'enjeux majeurs en matière de confidentialité, de sécurité, d'intégrité des données et d'interopérabilité.
Dans ce contexte, Astek mène des travaux de recherche appliquée en sciences des données, visant à développer des approches innovantes pour la gestion, l'analyse et la valorisation de données complexes, à l'interface entre modélisation, intelligence artificielle et usages métier.
Intégré(e) à une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et encadré(e) par un chercheurdocteur, vous interviendrez sur des travaux portant notamment sur :
- La gestion et l'intégration de données hétérogènes issues de sources multiples
- La conception et l'exploitation de graphes de connaissances et d'ontologies
- Le développement de méthodes de modélisation sémantique des données
- L'utilisation de techniques d'intelligence artificielle et de machine learning pour l'analyse et la valorisation des données
- La mise en place de moteurs de recherche sémantique et de requêtage en langage naturel
- La participation à des travaux de visualisation et d'exploration des données
- L'intégration de modèles avancés (ex : LLMs) pour améliorer l'accès et la compréhension des informations
- La rédaction de livrables techniques et la participation à la veille scientifique
Les sujets précis seront définis en fonction de votre profil, de vos compétences et de vos intérêts, au sein d'un cadre de recherche structuré.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.