Explorez de nouveaux horizons au sein d'un groupe d'ingénierie mondiale à forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants et de façonner l'avenir au sein d'une entreprise pour qui l'innovation est indissociable de l'ingénierie. Nouvelles mobilités, véhicules autonomes, usine du futur, réalité augmentée sont les préoccupations quotidiennes de nos 15 000 ingénieux talents répartis dans plus de 30 pays.
Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou expérimenté, ingénieur ou chef de projet, vous trouverez chez SEGULA l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière. À vous de jouer, rejoignez-nous !
Acteur référent dans le secteur automobile, le Groupe propose des solutions de pointe en matière de design, de conception, de développement et d'essais pour accompagner les constructeurs et équipementiers automobiles vers une mobilité plus écologique, plus sûre, plus autonome et plus connectée.
À côté de chez vous ou à l'autre bout de la planète, vous trouverez chez SEGULA Technologies l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière ! Dans le cadre de nos projets stratégiques pour le secteur de la défense, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) ASL pour contribuer à l'optimisation du soutien logistique intégré (SLI) de systèmes complexes (terrestres, navals, aériens).
Missions principales :
- Réaliser les études d'Analyse de Soutien Logistique (ASL) pour garantir la maintenabilité, la disponibilité et la pérennité des systèmes.
- Élaborer et mettre à jour les analyses de maintenance, les plans de soutien, les analyses de fiabilité et les analyses de risques.
- Contribuer à la définition des besoins en rechanges, en outillage, en documentation technique et en formation.
- Participer à la rédaction des documents SLI : plans de maintenance, guides utilisateurs, catalogues de pièces, etc.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie système, production, qualité et clients pour assurer la cohérence du soutien.
- Utiliser les outils de GMAO et les bases de données logistiques pour modéliser et suivre les éléments de soutien.
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