Ingénieur data science r&d mathématique - débutant h/f (apprentissage/alternance)

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire. TotalEnergies a pour valeur fondamentale la sécurité de ses collaborateurs. Certaines de nos installations sont localisées en bord de rivière avec un transport principalement fluvial. La météo peut faire varier rapidement et fortement la hauteur d'eau de ces rivières, avec un risque d'innondation ou de navigabilité. La prédiction de cette hauteur d'eau dépend fortement de la prédiction de la météo, formant ainsi des séries temporelles complexes, qui nécessitent l'utilisation de méthodes d'intelligence artificielle modernes, incluant la gestion des incertitudes. En tant qu ’Ingénieur data science R&D mathématique - Débutant H/F H/F, la mission consiste essentiellement à développer des modèles d'apprentissage profond modernes pour des prédictions de séries temporelles complexes. - Un premier objectif est de travailler sur les prédictions météorologiques à long terme en utilisant les méthodes d'IA generative-modeling de la litérature scientifique (comme flow matching par exemple). - Un second volet porte sur l'utilisation de ces prédictions et de leur incertitude pour en déduire une hauteur avec un modèle d'IA pour des les systèmes dynamiques (comme State Space Model par exemple). Ce travail fera l'objet d'une publication et pourra se poursuivre par une thèse de doctorat. TotalEnergies recherche avant tout des compétences et des personnalités et s’ouvre à tous les talents représentant la diversité et la richesse des profils. Depuis de nombreuses années, nous menons une politique volontariste favorisant l’insertion professionnelle et l’accompagnement dans l’emploi de nos salariés en situation de handicap tout au long de leur carrière. Si cette offre vous intéresse alors n'attendez plus Postulez chez TotalEnergies ! Vous avez récemment été diplômé(e) d’un Bac 5 dans le domaine Data Science / Informatique / IA ? Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d’équipes internationales, engagées dans la transition énergétique ! Nous recherchons pour une durée de 12 mois, un.e Ingénieur data science R&D mathématique - Débutant H/F à partir de Février 2026. Vous êtes à l’aise avec le langage Python et les outils de développement ? Vous l’utiliserez notamment pour concevoir et tester des modèles d’IA. L’optimisation et le machine learning font partie de vos domaines de prédilection ? Vous travaillerez sur des problématiques avancées liées aux séries temporelles. Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste. Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois (100% en entreprise) incluant un volet de formations (métier, linguistique, outils…). Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies. Ce contrat vous permettra d’acquérir une année d’expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité !