Descriptif du poste
Dans une équipe avec une culture data ancrée et formalisée, tu es le premier Data Analyst de Yespark.
Ton rôle sera double : faire progresser l’usage de la donnée chez Yespark tout en amenant plus loin les analyses des données, pour orienter les décisions business et produits.
Ton quotidien chez nous ? Améliorer l’usage et la qualité de la data chez Yespark, accompagner l’ensemble des équipes Yespark à mieux l’utiliser et mener des analyses complexes sur les sujets à fort enjeux business !
Directement rattaché(e) au CPO tes missions seront :
Analyse stratégique et coopération transverse
* Leader des analyses approfondies pour orienter les décisions clés des stratégies business et produit de Yespark (exemples : algo d’estimation de remplissage d’un parking, tri de recherche, algo de prix, over bookings etc...)
* Collaborer avec les équipes Opérations, Sales, Marketing, Finances et Product pour comprendre leurs enjeux et y répondre de façon pertinente via la donnée
Formation et accompagnement
* Assurer l'autonomie des équipes opérationnelles en leur fournissant des visualisations de données fiables et pertinentes.
* Former les équipes dans la compréhension et l’utilisation des insights générés et aux bonnes pratiques pour promouvoir la data culture en interne
* Répondre aux questions sur le Slack #data
* Former les équipes dans la compréhension et l’utilisation des insights générés.
Data gouvernance
* Veiller à la fiabilité, à la cohérence et à l’accessibilité des données dans notre base Snowflake.
* Participer à l’amélioration des flux de données et à leur intégration via Airbyte.
* Organiser un usage fiable des données.
Chez Yespark les équipes tech et product sont très proches, tu rejoindras donc ces équipes pour incarner la Data. Tu seras en lien avec tous les autres pôles et particulièrement avec Guillaume, CTO et co-founder.
Notre stack actuelle :
* Postgresl (notre base métier)
* Airbyte (pour les imports)
* Dbt (pour les transformations)
* Snowflake (pour centraliser)
* Metabase (visualisation)
* L’équipe Tech est disponible pour t’aider sur la stack data.
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