Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale via 4 lignes de service : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Akkodis est un partenaire technologique de confiance pour ses clients à l'échelle internationale. Nous co-créons et nous imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société, qu'il s'agisse d'accélérer la transition énergétique et de développer la mobilité verte, ou encore de construire des approches centrées sur les utilisateurs.
Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région parisienne et recrute un Data scientist F/H.
Description de la mission :
Vous serez intégré au sein d'un de nos clients sur la région parisienne. Vous interviendrez sur plusieurs missions définies en amont avec votre chef de projet :
- Rédaction des rapports et des documents techniques
- Création et développement des Dashboards
- Rédaction de la documentation technique
- Développement des algorithmes d'IA
- Gestion des solutions de maintenance (conditionnelle et prédictive)
- Analyse et collecte des données brutes en provenance de multiples sources
- Structuration des données (base de données SQL & SQLServer)
- Administration et mise à jour régulière de la base de données
- Exploitation et interprétation des données
- Mise en place de process et production d'analyses
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