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Apprenti data analyst h/f

Levallois-Perret
Alternance
Eni Plenitude France S.A
Data Scientist
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

ENI est un groupe international italien d'hydrocarbure. Crée en 1953, le groupe est présent dans 69 pays et regroupe plus de 30 000 collaborateurs à travers le monde.

Eni Gas & Power France est la filiale française de Plénitude, nouvelle entité créée au sein du groupe international ENI, qui a pour objectif de devenir le leader européen dans la transition énergétique et d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2040. Plénitude compte plus de 10 millions de clients en Europe et est présente dans une dizaine de pays.

4ème fournisseur d'énergie en France, ENI Gas & Power connaît une profonde transformation dans son organisation, sa stratégie de développement et d'innovations : énergies renouvelables (photovoltaïque, éolien), reforestation, bornes de recharges électriques, économie circulaire, capture et stockage de CO2, hydrogène).

Son ambition est de rendre l'accès à l'énergie plus simple et durable.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Quelle que soit l'issue de votre candidature, nous nous permettons, sauf retour contraire de votre part, de conserver votre dossier durant les 2 prochaines années. Celui-ci ne sera accessible qu'aux personnes chargées du recrutement au sein d'Eni Gas & Power France.

Pour plus d'information concernant la politique de confidentialité d'Eni en matière de recrutement consultez notre site Internet https://fr.eni.com/societe/politique-confidentialite-recrutement Vous interviendrez en appui de l'équipe Data sur les missions suivantes :

- Collecter, structurer et analyser des données issues de différentes sources (CRM, ERP, plateformes digitales, etc.).
- Construire des tableaux de bord et des reportings opérationnels pour les équipes métiers sur Power BI.
- Réaliser des analyses ad hoc pour aider à la prise de décision (performance commerciale, analyse client, etc.).
- Participer à la fiabilisation et la documentation des flux de données.
- Contribuer à l'amélioration des outils de suivi et à la montée en qualité des données.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Web Analyse et les métiers.

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