Ingénieur / ingénieure en apprentissage automatique (h/f)

Activités
Le ou la candidate travaillera au sein de l'équipe multidisciplinaire "Méthodes Quantitatives et Traitement de l'Information Médicale" (QUANTIM).
Il/elle sera plus spécifiquement affecté.e à un projet impliquant l'application et le développement de techniques d'Intelligence Artificielle à des données provenant de prescriptions médicales et de résultat d'examens biologiques.
L'objectif du travail sera de développer et implémenter une méthodologie d'apprentissage profond (deep learning) à base de réseaux de neurones récurrents afin de prédire les erreurs de prescriptions hospitalières chez les patients âgés de 75 ans en plus.
1. Compétences métiers et/ou techniques :
- Solides connaissances dans les techniques de machine learning et de forest-based méthods ;
- Expertise dans l'interprétation et explicabilité des modèles (e.g., technique SHAP) ;
- Bonnes connaissances opérationnelles gestion de données massives ;
- Maîtrise de Python et des environnements virtuels (conda) ;
- Maitrise de l'environnement Linux en lignes de commandes.
2. Compétences « transverses » :
- Anglais : niveau scientifique maitrisé ;
- Sens de l'organisation ;
- Bonne communication orale et écrite ;
- Rigueur ;
- Aptitude à travailler dans un environnement dynamique et à respecter les délais ;
3. Environnement et contexte de travail
- Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires ;
- Communication didactique et à l'écoute.
4. Diplôme exigé
- Bac +5 ou plus en data science.