Le Département Science des Données de la Direction de la Sécurité Financière et Cyber, une équipe mixte composée de spécialistes de la data (data-science, data-analyse).
Ce département a pour objectif d'être support des métiers de LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment d’argent et du Financement du Terrorisme), LCFE (Lutte Contre la Fraude Externe) au travers de plusieurs missions :
* la réalisation de modèles statistiques/machine learning à des fins de profilage du risque client et de détection de schémas de fraude ou de clients fraudés,
* la réalisation de modèles statistiques/machine learning pour détecter et bloquer les tentatives d’intrusion dans le S.I,
* le suivi de la performance / efficacité du dispositif (taux de détection, taux de faux positifs, s’assurer que le modèle ne dérive pas, etc.) des modèles en production et des variables les constituant,
* l'extraction de données (data mining) du système d'information à des fins d’analyse et de modélisation statistique/machine learning.
Dans le cadre du développement de l’activité du département sur la sécurité financière,vous aurez en charge,en lien direct avec le métier, principalement en charge les missions suivantes :
* S’approprier les dispositifs actuels de l’établissement sur le périmètre de la direction,
* Participer à la collecte des informations dans le Système d’Information permettant d’appréhender la complexité des sources de données d’un S.I. bancaire,
* Mettre en oeuvre et/ou réaliser le suivi des performances des modèles,
* Réaliser et documenter les travaux de Machine Learning en identifiant et en testant les modèles les plus adaptés à la problématique traitée (ex : classification, clustering, NLP, deep learning…),
* Accompagner la mise en production de modèles,
* Sécuriser le modèle tout au long de son cycle de vie,
* Expliquer au métier, de manière simple, les résultats obtenus par les travaux de modélisation.
Process
1. Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d’alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français.
2. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d’un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours)
3. Présentez vos motivations à un(e) manager lors d’un entretien (présentiel ou visio)
4. Félicitations, Il ne reste plus qu’à signer votre contrat !
A chaque étape, si votre candidature n’est pas retenue, vous recevrez un retour par mail.
Si vous avez répondu à plusieurs annonces, vos évaluations restent valables (vous ne les passez qu’une fois).
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