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Stage – data analyst power market f/h – paris

Paris
Stage
Qair Group
Data Scientist
Publiée le 10 mai
Description de l'offre

Chez Qair, nous avons fait le choix d'une organisation flexible qui favorise la polyvalence des collaborateurs et permet à l'entreprise de s'adapter constamment aux besoins du marché. Notre culture d'entreprise s'inspire de l'esprit entrepreneurial qui anime Qair depuis ses débuts. Loin d'un management hiérarchique traditionnel, nous encourageons la prise d'initiative et l'autonomie, favorisant ainsi un cadre propice à l'innovation et à la créativité. Nous sommes un énergéticien indépendant du renouvelable. Nos 780 collaborateurs exploitent plus d'1,7 GW d'actifs dans les 20 pays où nous sommes présents et développent un portefeuille de plus de 35 GW. Notre culture basée sur la confiance et le respect mutuel permet à nos collaborateurs de s'épanouir professionnellement et de contribuer activement au succès de l'entreprise. En libérant le potentiel de chacun, nous stimulons la performance collective et nous nous donnons les moyens de relever les défis d'un marché en constante évolution. Le poste est basé à Paris, dans le 8ème arrondissement. Vous intégrerez l'équipe Energy Management, en charge du développement d'une nouvelle activité de vente sur les marchés de l'électricité (forward, day-ahead). Votre rôle sera de transformer les données de marché en insights opérationnels pour améliorer la prise de décision des équipes de trading. Vous êtes à la recherche d'un défi stimulant et responsabilisant, où l'audace et l'innovation sont récompensées ? Rejoignez-nous et libérez votre potentiel ! Missions En tant que Data Analyst Power Market, vous serez notamment en charge de : Collecter, structurer et fiabiliser des données de marché (prix, volumes, production, consommation, météo) ; Produire des analyses régulières sur les dynamiques de marché intraday, spot et forward (liquidité, shape, volatilité, spreads, patterns intraday ) ; Concevoir et maintenir des dashboards et outils de reporting à destination des traders ; Identifier et analyser des opportunités ou anomalies de marché à partir des données ; Contribuer à la mesure de performance des stratégies de trading ( PnL, risques, KPIs ) ; Participer à l’amélioration continue des outils data (qualité, automatisation, visualisation) ; Collaborer avec les équipes trading et IT pour intégrer les analyses dans les outils existants ( ETRM, EMS, BI ) ; Développer des outils de pricing PPA, fourniture et d’agrégation de parcs renouvelables. Profil recherché Les compétences suivantes sont indispensables pour le poste : Très bonne maîtrise de Python (pandas, numpy) appliquée à l’analyse de données ; Bonne maîtrise de SQL pour la manipulation de données ; Maîtrise d’un outil de data visualisation ( Power BI, Tableau ou équivalent) ; Capacité à manipuler et analyser des datasets volumineux ; Esprit analytique et rigueur dans le traitement des données ; Capacité à traduire des données en insights concrets et opérationnels ; Autonomie, proactivité et capacité à prioriser dans un environnement peu structuré. Les compétences suivantes vous démarqueront parmi les candidatures : Connaissance des séries temporelles et/ou des modèles de machine learning ; Fort intérêt pour les marchés de l’électricité et compréhension des logiques de formation des prix court terme (offre/demande, météo, contraintes réseau) ; Connaissance du marché polonais ; Sensibilité aux problématiques de suivi de performance financière, risque et exécution ; Aisance à communiquer avec des profils diversifiés ( trading, IT, finance) ; Profil international ou expérience dans un contexte multi-pays. Ce poste ne répondra pas à vos attentes si vous préférez un cadre de travail très structuré avec des processus établis, si vous n’êtes pas à l’aise avec la forte autonomie et la responsabilité rapide, ou si les marchés de l’énergie et leurs enjeux opérationnels ne vous attirent pas particulièrement. Avantages Titres restaurant à 9,50 €. TYPE DE COLLABORATION : Stage de 6 mois de fin d’études. LOCALISATION DU POSTE : Paris, 8ème arrondissement.

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