Née du Groupe Eram en 1991, l'enseigne de chaussures et de vêtements GÉMO est devenu l'allié des familles au quotidien avec ses 430 magasins en France et à l'international. L'entreprise est sans cesse en observation et parvient à se tailler aux attentes de son époque, en valorisant la simplicité, la responsabilité et l'ouverture d'esprit.
Ainsi Gémo est une entreprise où le travail rime avec la réussite, l'épanouissement et l'évolution de ses talents Des talents toujours prêts à relever de nouveaux défis !
GÉMO, l'entreprise taillée pour vous.
Attaché à ses valeurs profondes, le Groupe Eram étudie sans discrimination toutes les candidatures. De la diversité naît la richesse. Chez Gémo, nous croyons en une Mode accessible, utile et responsable et mettre le Client au coeur de nos décisions, ce n'est pas juste une belle phrase : c'est un engagement fort de notre projet d'Entreprise Change for Good.
Plus qu'un simple acte d'achat, chaque interaction avec le Client doit être pensée comme une opportunité de créer de la valeur, de renforcer la fidélité et de se différencier durablement.
Dans ce contexte de transformation et d'accélération data, le pôle DATA Marketing Client joue un rôle clé :
-mieux comprendre nos clients,
-accompagner les équipes dans l'usage de la donnée,
-démontrer que la DATA peut-être un levier concret de performance, de responsabilité et de sens.
Missions principales :
Accompagné par des profils expérimentés, vous participez activement à la valorisation de la donnée client au service de la mode et de l'expérience client :
En détail :
-Analyser les données clients (comportements, parcours, performance des actions marketing) avec GCP BIG QUERY (SQL / PYTHON).
-Produire des reportings et dashboards clairs et pédagogiques pour aider les équipes à piloter leur activité sous BI SAP et Looker Studio.
-Transformer la donnée en insights actionnables au service de la performance commerciale et relationnelle.
-Travailler en proximité avec les équipes de l'ensemble des directions (marketing, web, offre, supply ) afin de comprendre leurs enjeux et répondre à leurs besoins.
-Contribuer à l'acculturation data : expliquer, vulgariser, donner envie d'utiliser la donnée au quotidien.
-Participer à l'amélioration continue des outils, des méthodes et des usages DATA et de l'IA.
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