Aivancity est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle.
L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'oeuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans conférant le grade de Master, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été.
Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international.
Dans le cadre de son Master of Science Data Management, aivancity propose, pour la rentrée d'octobre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'un de ses partenaires du secteur de la finance. Ce partenaire recherche un(e) alternant(e) Data Analyst pour accompagner la gouvernance et la qualité des données financières.
Cette offre est exclusivement réservée aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity.
Vous contribuerez à la gestion, la fiabilisation et la valorisation des données afin d'améliorer leur qualité et leur utilisation par les équipes métiers.
Missions principales :
- Administrer les processus de data management (collecte, validation, stockage, qualité des données)
- Suivre et améliorer la qualité des données (complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur)
- Créer et maintenir des tableaux de bord de suivi de la qualité des données
- Concevoir et améliorer des reportings avec Power BI et Databricks
- Identifier et résoudre les anomalies liées aux données
- Collaborer avec les équipes Finance et Risque et assurer le support aux utilisateurs
- Documenter les processus et rédiger des supports de formation
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