RAGT 2n, filiale recherche de RAGT Semences, compte plus de 300 collaborateurs et est l'un des leaders européens de la sélection végétale avec environ 200 nouvelles variétés de grandes cultures inscrites chaque année dans l'Union européenne pour 26 espèces, couvrant les besoins de 85 % de la superficie agricole européenne.RAGT soutient le progrès génétique pour une agriculture plus durable et plus respectueuse de l'environnement. Notre mission principale est d'offrir aux agriculteurs de nouvelles variétés innovantes de cultures de plein champ, intégrant les dernières avancées biotechnologiques. Notre ambition est de créer des variétés hautement performantes, intégrant les exigences sociétales d'une utilisation contrôlée des intrants et relevant des défis importants tels que le changement climatique et les nouveaux agents pathogènes. Vos missions : Au sein de l'équipe de génétique statistique, vous participez au développement de nouvelles méthodologies et de nouveaux outils pour l'amélioration variétale. Vous concevez et mettez en œuvre des approches statistiques et informatiques avancées qui intègrent des données génomiques, phénomiques et enviromiques afin d'accélérer la prise de décision dans les programmes de sélections. Ce rôle est essentiel à la mise en place de méthodes innovantes pour l'accélération du gains génétiques : - Concevoir et piloter le développement de modèles intégratifs combinant génétique quantitative et données multi-omiques - Développement de modèles sophistiqués combinant des approches statistiques classiques, bayésiennes et d'apprentissage automatique afin d'améliorer la prédiction des performances des variétés - Optimisation des calculs à grande échelle grâce à des stratégies adaptées aux infrastructures HPC ou cloud (parallélisation, algèbre linéaire optimisée, etc.) - Construction de pipelines d'analyse reproductibles et évolutifs en collaboration avec les généticiens quantitatifs, scientifiques, bioinformaticiens et les sélectionneurs des diverses espèces représentées Votre profil : - Doctorat ou master (MSc/MEng) en statistiques, mathématiques appliquées, bio-informatique ou informatique scientifique, génétique quantitative- au moins 3 ans d'expérience dans la modélisation statistique avancée et l'intégration multi-omique - compréhension avancée de l'algèbre linéaire et de l'optimisation numérique appliquées à des problèmes statistiques à grande échelle - compétences en informatique scientifique avec maîtrise de R ou Python et des bibliothèques associées, la connaissance de C++ et Fortran est un plus - leadership scientifique avéré et capacité à collaborer de manière transversale avec des équipes pluridisciplinaires et à traduire des résultats complexes en informations exploitables - maîtrise de l'anglais et solides compétences en communication - esprit collaboratif et curieux, capacité à travailler entre différentes disciplines solides compétences en communication pour traduire des analyses complexes en informations claires et exploitables leadership et capacité de mentorat avérés, favorisant l'apprentissage continu et l'excellence scientifique autonome, responsable et orienté vers les solutions, avec un engagement envers la reproductibilité et le travail d'équipe Conditions d'emploi : - Lieu : Rodez, Aveyron, Occitanie, France- Localisation possible dans une autre station de recherche de RAGT 2n en Europe- Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine selon accord d'entreprise en vigueur Avantages groupe : rémunération sur 13 mois, prime variable, prime vacances, prime d’intéressement, plan d’épargne salarial, mutuelle, prévoyance, 18 JRTT/JNT et CSE Groupe. RAGT s'engage pour la diversité par la mise en œuvre d'une politique de recrutement inclusive, notamment en faveur de personnes en situation de handicap. Le groupe RAGT, comptant 1 600 collaborateurs de 15 nationalités, développe deux métiers complémentaires dans une volonté de relever le défi d'une agriculture ambitieuse, innovante et compétitive : des activités d'approvisionnement agricole et grand public sur sa région d'origine (Rouergue Auvergne Gévaudan Tarnais) et une activité de semencier dans près de 50 pays.
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