Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
L'alternance se déroulera au sein de l'équipe Data & Reporting Modèles (DRM) qui assure une fonction transverse dans le département Modèles Internes Groupe (DRG/MIG) et coopère de façon rapprochée avec les équipes de modélisation. Cette coopération comprend l'intégration aux projets de modélisation dès leur initiation, la participation aux points d'équipe pour partager leur expertise et identifier les besoins.
L'objectif de l'alternance sera de concevoir, développer et déployer des outils de reportings décisionnels sous Power BI dédiés au pilotage du risque de crédit, en lien avec les équipes Data, modélisation et métiers.
Durant votre alternance, vous serez amené(e) à :
* Identifier et comprendre le besoin de reporting en lien avec les équipes de modélisation et métier.
* Organiser et préparer les données nécessaires aux reportings.
* Créer des tableaux de bord sous Power BI (PPU/ROLL-OUT, anticipation add-on notation...)
* Mettre en place des contrôles qualité sur les données en entrée du reporting.
* Mettre en place des indicateurs simples pour suivre l'évolution des portefeuilles et en analyser les tendances.
* Améliorer et faire évoluer les outils de reporting (signaux faibles).
Compétences métiers
* Maitrise SAS et ou SQL pour l'extraction et manipulation de données
* Reporting et Datavisualisation Power BI
* Capacité à comprendre les indicateurs et à les analyser
* Notion en risque de crédit (bonus)
Compétences transverses
* Travail en équipe
* Esprit Analytique
* Rigueur fiabilité
* Curiosité
* Environnement data : SAS, SQL, Python
* BI/Reporting : POWER BI
* Bureautique : Excel avancé
Data Analytics, Finance
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