Consultant confirmé r&d cyber - quantification des risques - cdi (h/f)

Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.


Nos domaines d’activité

* Actuarial Services
* Risk Strategy
* Risk Models
* Financial Markets & Investments
* Financial Control & Compliance
* Data & IA
* Sustainability

Dans le cadre de notre forte croissance et du développement de notre Lab Cyber (équipe de travail rattachée à notre département R&D), nous recherchons un(e) Consultant leader R&D Lab Cyber en CDI. Le poste est à pourvoir dès que possible.


Mission

En rejoignant notre Lab Cyber en tant que Leader R&D, vous interviendrez sur des missions stratégiques et innovantes :

* Chez nos clients des secteurs bancaire et assurantiel :
* Développer et déployer des modèles de quantification du risque cyber : modélisation fréquence/sévérité, simulation Monte Carlo, estimation de pertes maximales (VaR/TVaR), calcul d'exigences en capital réglementaires (SCR Cyber pour l'assurance, RWA pour la banque)
* Intégrer la quantification du risque cyber dans les dispositifs Pilier 2 : enrichissement des ORSA (assurance) et ICAAP (banque) avec des scénarios cyber prospectifs, quantification du besoin en capital additionnel, modélisation des corrélations avec les autres risques majeurs
* Analyser et modéliser les risques cyber croisés : intersection avec les risques liés à l'IA (biais algorithmiques, attaques adversariales, sécurité des modèles de machine learning) et les risques géopolitiques (cyberguerre, attaques étatiques, disruptions supply chain critiques)
* Assurer le leadership opérationnel de la R&D du Lab Cyber
* Assurer en interne le pilotage de la R&D sur les axes de recherche du Lab Cyber (Quantification du besoin de fonds propres, Outils et DORA, Conformité/Réglementaire)
* Valoriser la R&D produite pour le développement commercial de l'offre
* Participer aux actions d'éminence : publications, conférences, groupes de travail (Institut des Actuaires, forums cyber)


Profil

Vous avez le profil recherché si :

* Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2 Actuariat à forte composante quantitative
* Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en modélisation quantitative des risques dans le secteur bancaire et/ou assurantiel, idéalement en cabinet de conseil
* Vous maîtrisez les méthodes avancées de modélisation (statistiques, Monte Carlo, fréquence/sévérité, VaR/TVaR) et les cadres Pilier 2 (ORSA, ICAAP)
* Vous disposez de solides connaissances réglementaires (Solvabilité II, Bâle III/IV, DORA)
* Vous êtes à l’aise avec Python et/ou R, la gestion de projets et la production de livrables R&D opérationnels
* Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de pédagogie, avec une forte appétence pour l’innovation et les sujets émergents (cyber, IA, géopolitique)


Processus de recrutement

* Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
* Un entretien de recrutement avec un(e) Chargé de Recrutement.
* Un entretien technique avec le Responsable du Lab Cyber.
* Un entretien de motivation avec le Directeur R&D.


Rémunération

selon profil


Début

dès que possible


Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS

🌐 https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.

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