Contexte Une entreprise innovante en pleine croissance, spécialisée dans l’automatisation du recrutement via des agents IA, recherche son/sa Data Lead pour construire une infrastructure data moderne, performante et fiable, au service de l’ensemble des équipes internes et de ses clients. Déjà adoptée par des entreprises de référence en Europe, la solution permet de transformer le recrutement à grande échelle via l’IA. Rôle & Missions: Ce rôle est fondateur dans l’organisation. En tant que Data Lead, vous définirez l’architecture, les outils et les standards de toute la chaîne data – de l’ingestion à la restitution en dashboard, en passant par la qualité et la gouvernance. Vos responsabilités : Concevoir et déployer une infrastructure data moderne (ETL/ELT, entrepôt de données) Mettre en place les outils de BI / visualisation (Looker, Metabase…) et les dashboards internes & clients Structurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et l’accès aux données Développer des rapports temps réel à destination des équipes et des utilisateurs finaux Utiliser des outils IA (LLM, agents) pour accélérer l’accès self-service aux données Être l’interface clé entre ingénierie, produit, ops, business & clients ✅ Profil Recherché 5 ans d’expérience en data engineering, analytics ou plateforme (SaaS, scale-up ou IA natif idéalement) Maîtrise des outils modernes : dbt, Snowflake, BigQuery, Looker, Metabase, etc. A déjà piloté l’intégralité du cycle de la donnée (ingestion → reporting) Fortes compétences en clarté des données, fiabilité, documentation À l’aise dans les environnements cross-fonctionnels : produit, growth, customer success, ops Enthousiaste à l’idée d’utiliser des LLMs pour automatiser l’accès à la donnée Bonus : Expérience dans la mise en place de reporting client à grande échelle ️ Environnement Tech: Stack data : dbt, Snowflake, BigQuery, Looker, Metabase Langages / infra : Python, SQL, Airflow, cloud (GCP, AWS) IA : usage actif de LLMs pour l’automatisation des insights Contrat & Modalités Contrat : CDI Rémunération : Salaire compétitif Equity Localisation : Paris (hub hybride), télétravail partiel possible Impact produit & business direct (dashboards visibles par les clients et C-levels) Pourquoi ce poste ? Page blanche structurante : tout est à créer, sans dette technique Impact business réel : la data éclaire chaque décision produit, client et stratégique Culture produit moderne : rapidité, ownership, IA-first Clients internationaux aux enjeux RH forts Poste clé dans la construction d’une scale-up tech ambitieuse Process de Recrutement Entretien vision & fit avec un fondateur (CPO) – 45 min Challenge 100 jours (vision data IA infra) – 1h Rencontre avec le CEO – Valeurs & impact – 30 min Références croisées (x2) Call final proposition Tu veux poser les bases d’une stack data moderne avec de vrais enjeux IA et produit ? Échangeons.
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