Ingénieur ia h/f

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs.
Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.
C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents

Le Groupe Crédit Mutuel Arkéa s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise par le biais d'une stratégie inclusion groupe dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe. Au sein de l'IA Factory, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Intelligence Artificielle pour renforcer nos équipes.

Vos missions seront les suivantes :

- Prototypage rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit.
- Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex: LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
- Intégration de données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Génération (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
- Prompt engineering & stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles.
- Développer et déployer des API d'IA sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité, dans le respect des pratiques de développement du groupe.
- Définir et maintenir l'architecture IA hybride (on-prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, inférence, suivi de modèle)
- Veille technologique active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème IA
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes.