Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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Notre site FRAMATOME Saint-Marcel (Bourgogne du sud), fabriquant les composants lourds des centrales nucléaires, recherche un(e) Stagiaire Méthodes Contrôle. Au sein de la section Méthodes CND de la Direction Industrialisation, votre mission consiste à participer au développement et à l'industrialisation de l'IA appliquée au contrôle non destructif.
Dans ce cadre, vos responsabilités seront de :
Après une appropriation des principes physiques et de son application par la méthode de radiographie industrielle et notamment en numérique de rédiger un état de l'art de l'algorithmie de vision par ordinateur pour la détection d'anomalie,
Définition d'un jeu de données (adaptations, traitements, séparations, augmentations et annotations) pour entrainements, validations et tests,
Comparaison et choix du(des) modèle(s) applicables en fonction de la détection de défauts technologiques de soudage et/ou d'indications géométriques particulières,
Conclusion sur la faisabilité en amont d'une éventuelle industrialisation.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieurs ou formation universitaire équivalente, et vous êtes passionné(e) par les métiers de l'ingénierie.
De nature curieuse, vous aimez vous investir dans les projets et les mener jusqu'à leur aboutissement.
Vous maîtrisez les outils bureautiques (Word, Excel) et disposez de connaissances en intelligence artificielle, notamment en Machine Learning, Deep Learning et Computer Vision.
Des notions en contrôle non destructif (CND) seraient un atout apprécié.
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