Chez Javelot, nous avons la conviction que la technologie est une source de progrès pour l'agriculture. Nous sommes une entreprise du milieu agricole (#AgriTech) qui a pour ambition de devenir le leader de la transformation digitale de l'après-récolte.
Notre priorité est d'accompagner nos clients (coopératives, négoces agricoles, agriculteurs) dans leur transition vers le zéro insecticide de stockage, de leur permettre de consommer moins d'énergie et même d'optimiser leur flux logistiques En bref, notre mission est de rendre l'après-récolte + simple, + efficace et + responsable
Pour cela, nous avons développé deux solutions digitales :
* Store&Save, une plateforme d'hypervision des stocks de grains et de thermométrie
* Plan&Save, une plateforme de pilotage de la supply chain agricole
Rejoindre l'aventure JAVELOT c'est donc avant tout s'engager pour une mission impactante avec une écoresponsabilité forte
Notre équipe de 85 collaborateurs, répartis à Lille, Bordeaux, Paris, Lyon et même à l'international, permet à + de 1000 utilisateurs de piloter pas moins de 25 millions de tonnes de céréales à travers le monde. Dans ce contexte de croissance, nous sommes à la recherche d'un.e Stagiaire en Data Science
En tant que Stagiaire Data Science, basé à Paris, rattaché.e au Head of Data, tu seras en charge de contribuer à la mise en place d'un nouvel optimiseur plus performant.
Tes missions seront les suivantes, avec le soutien de nos deux data scientists :
* Comprendre le fonctionnement de notre solver actuel, au coeur de notre plateforme d'optimisation logistique
* Réaliser un benchmark d'optimiseurs existant sur le marché, et challenger l'optimiseur que l'on utilise au coeur de notre solveur
* Intégrer le nouvel optimiseur choisi
* Contribuer à l'optimisation globale du solveur
* Ajouter de nouvelles features/types d'optimisations (stabilité entre plusieurs itérations, optimisation par le coût carbone, etc…)
Ton profil :
* Formation : Tu es en dernière année d'École d'Ingénieurs, à la recherche d'un stage de fin d'études.
* Tu as une formation en Data Science, avec de solides compétences en Optimisation/Recherche Opérationnelle.
* Tu maîtrises Python.
* Tu es familier des problèmes de type MIP.
* Tu es curieux et débrouillard, et tu n'as pas peur de tester. Ce stage est orienté R&D : il faudra plusieurs itérations avant de parvenir à la bonne solution.
* Tu as de bonnes capacités d'abstraction.
Les "plus" appréciés (mais pas obligatoires) :
* Avoir déjà utilisé un optimiseur (par exemple Gurobi, OR-Tools, ou CPLEX).
* Avoir déjà mis en production des algorithmes.
Pourquoi nous rejoindre ?
* Une mission impactante avec des enjeux cruciaux : Rejoins-nous pour participer à la digitalisation de la filière agricole et la rendre plus simple, plus responsable et plus efficace pour les générations futures. Ton travail aura un véritable impact
* Des valeurs humaines au cœur de notre politique RH : Nous prônons une culture d'entreprise axée sur le faire équipe, la confiance, le progrès et l'engagement.
* Des locaux conçus pour la convivialité (à Lille, Paris ou Bordeaux) : Nos espaces sont aménagés pour favoriser les moments de partage et de détente.
* Horaires de travail flexibles : Nous offrons une grande souplesse pour permettre à chacun de concilier vie professionnelle et personnelle.
* Afterworks réguliers : Nous organisons des événements pour célébrer nos succès et renforcer les liens entre collègues, que ce soit pour des temps forts ou simplement pour se retrouver.
* Activités sportives hebdomadaires (voire quotidiennes ), jeux de société… : Que tu sois amateur de sport ou passionné de jeux, il y en a pour tous les goûts
* Un package attractif et des avantages : tickets restaurant, télétravail jusqu'à 2 jours / semaine, 8 à 11 RTT par an …
Nous sommes une entreprise inclusive.
Chez Javelot, nous sommes convaincus que le bien-être de nos collaborateurs est la clé de notre succès. C'est pourquoi nous nous engageons à créer un environnement de travail où chacun se sent bien et nous sommes fiers de promouvoir la diversité au sein de nos équipes. Toutes les candidatures que nous recevons sont examinées selon un processus défini basé sur les compétences.
Et la suite ?
1. Premier échange min) : Un appel pour faire connaissance, comprendre ce que tu recherches.
2. Un entretien avec ton futur manager Nicolas afin d'échanger sur ton parcours et tes motivations
3. Entretien Technique (1h30) : L'entretien se composera de deux parties. Tout d'abord, une discussion ouverte avec Stanislas, Data Scientist, qui encadrera ton stage pour parler de tes projets, de ta culture technique générale ainsi que de logique. Ensuite, vous coderez ensemble un problème concret d'optimisation.
4. Bienvenue chez Javelot
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