Senior data scientist (m / f / n)

Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.

En tant que Senior Data Scientist, vous serez chargé(e) de développer des solutions analytiques avancées et des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) répondant aux besoins métiers. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la structuration des données jusqu’à la mise en production des modèles, en garantissant leur qualité et leur performance. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et à l’accompagnement des équipes dans l’adoption des nouvelles technologies IA.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

* Développer des modèles prédictifs pour les différents métiers
* Développer et utiliser des algorithmes et modèles, incluant l'IA, l'apprentissage profond (Deep Learning) et GenAI
* Superviser la qualité des données utilisées dans les analyses et modèles.
* Concevoir et industrialiser des algorithmes de machine learning pour les cas d’usage métier.
* Collaborer avec les équipes métiers traduire les besoins en solutions AI / GenAI.
* Encadrer techniquement des data scientists juniors et participer à la revue de code / modèle GenAI
* Garantir l’explicabilité et la conformité réglementaire des modèles (notamment vis-à-vis du GDPR, IA Act).
* Optimiser les performances des modèles en production (monitoring, retraining, détection de drift).
* Mettre en place des analyses avancées (segmentation, NLP, séries temporelles) pour améliorer la connaissance client.
* Documenter les projets et les modèles pour assurer la transparence et l’auditabilité.
* Participer à la veille technologique et aux choix stratégiques en matière d’IA et d’outils data.
* Mettre en production des modèles analytiques, en collaboration avec les ML Engineers en intégrant des éléments d'IA, d'apprentissage profond et de GenAI en respectant les bonnes pratiques (CI / CD, Monitoring, Documentation, …)

Qualifications requises :

* Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématique appliquées
* Expérience professionnelle d’au moins 4 ans dans le domaine de data science
* Expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine de GenAI
* Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage

Compétences techniques :

L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences métier :

Senior Data Scientist (m / f / n)

Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.

Vos missions :

En tant que Senior Data Scientist, vous serez chargé(e) de développer des solutions analytiques avancées et des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) répondant aux besoins métiers. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la structuration des données jusqu’à la mise en production des modèles, en garantissant leur qualité et leur performance. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et à l’accompagnement des équipes dans l’adoption des nouvelles technologies IA.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

* Développer des modèles prédictifs pour les différents métiers
* Développer et utiliser des algorithmes et modèles, incluant l'IA, l'apprentissage profond (Deep Learning) et GenAI
* Superviser la qualité des données utilisées dans les analyses et modèles.
* Concevoir et industrialiser des algorithmes de machine learning pour les cas d’usage métier.
* Collaborer avec les équipes métiers traduire les besoins en solutions AI / GenAI.
* Encadrer techniquement des data scientists juniors et participer à la revue de code / modèle GenAI
* Garantir l’explicabilité et la conformité réglementaire des modèles (notamment vis-à-vis du GDPR, IA Act).
* Optimiser les performances des modèles en production (monitoring, retraining, détection de drift).
* Mettre en place des analyses avancées (segmentation, NLP, séries temporelles) pour améliorer la connaissance client.
* Documenter les projets et les modèles pour assurer la transparence et l’auditabilité.
* Participer à la veille technologique et aux choix stratégiques en matière d’IA et d’outils data.
* Mettre en production des modèles analytiques, en collaboration avec les ML Engineers en intégrant des éléments d'IA, d'apprentissage profond et de GenAI en respectant les bonnes pratiques (CI / CD, Monitoring, Documentation, …)

Qualifications requises :

1. Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématique appliquées
2. Expérience professionnelle d’au moins 4 ans dans le domaine de data science
3. Expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine de GenAI
4. Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage

Compétences techniques :

L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences métier :
5. GenAI
6. Machine Learning
7. Mathématique Financière (statistiques / probabilité)
8. Outils de scripting (Python, R et VBA macros, etc)

Compétences réglementaires :

9. GDPR

Compétences informatiques et digitales :

10. Base de données (utilisation p.ex. Access ou SQL)
11. Cloudera
12. Dataiku
13. Big Data
14. Cloud computing
15. Data Governance & Data Management
16. Data Mining

Compétences comportementales :

17. Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels
18. S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité
19. Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la banque
20. Démontrer de l’engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions

Raisons pour rejoindre Spuerkeess :

21. Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad
22. Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
23. Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
24. Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
25. Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
26. Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
27. Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs

Votre dossier de candidature devra contenir :

Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière.

Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.

Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.


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