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Stage - assistant data engineering sur les protocoles de communication avec et entre agents h/f

Montrouge
Stage
Credit Agricole
Publiée le 21 septembre
Description de l'offre

Description du poste

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de lIntelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle sappuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.


Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne dinspiration Agile :

1. Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
2. Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes dIntelligence Artificielle basés sur lopen source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
3. Gestion de projets qui avec lensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Dans le cadre de la transformation digitale du Crédit Agricole et du développement de solutions d'intelligence artificielle avancées et innovantes, le DataLab Groupe recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) pour travailler sur les protocoles de communication entre agents intelligents.

Ce stage s'inscrit dans une démarche denrichissement et de consolidation de la plateforme agentique dIA générative existante. Son objectif est d'améliorer lutilité, l'efficacité et limpact des Systèmes Agentiques dans un environnement
multi-agents, en optimisant les communications entre les agents eux-mêmes, ainsi quavec leurs sources de données ou les autres applications du groupe. Le défi est particulièrement relevé compte tenu des exigences dindustrialisation et de sécurité inhérentes au système dinformation dune banque.

Vous aurez pour missions principales de :

4. Identifier dans la littérature les solutions industrielles de communications existantes spécifiques aux IA
5. Génératives Agentiques (MCP, KQML, etc.) mais aussi déjà existantes dans les applications déjà présentes dans le groupe (API, web crawling).
6. Implémenter et évaluer les différentes propositions afin de fournir des éléments tangibles et chiffrées à léquipe
7. Mettre en production la ou les solutions retenues dans une plateforme industrielle

Les étapes clés du stage sont les suivantes :

8. Veille bibliographique sur la problématique
9. Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique
10. Réalisation dune étude comparative sur des données internes et externes
11. Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe
12. Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelle approches

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