Vous rejoindrez l’équipe Corporate Finance Data & Innovation dont la mission est de construire le socle “data + automation” qui permet de passer d’une Finance réactive à une Finance pilotée par la donnée.
Cette fonction est transverse et opère à l’interface des équipes Corporate Finance, IS Data Factory, reporting/BI, et des équipes automation/AI (RPA, OCR, LLM). L’objectif est de garantir une donnée fiable, traçable et réutilisable tout en automatisant accélérant les cas d’usage à forte valeur (reporting, contrôles, migration ERP, qualité de la donnée, réconciliations).
Vos missions
En collaboration étroite avec le responsable Data Owner Finance et le lead Automation/AI, vous serez responsable de la cohérence, de la qualité et de l’exploitabilité de la donnée Finance, au service de la transformation des processus financiers, du reporting et des cas d’usage.
Finance Data Model & ERP Transformation
• Structurer et maintenir une architecture data Finance (référentiels, objets métiers, flux, ownership), en lien avec l’ERP (Oracle - PeopleSoft aujourd’hui, SAP S/4HANA demain) et les outils de reporting (IBM TM1, SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud), en s’appuyant sur les initiatives existantes côté Finance et IS.
Data quality, Governance & Industrialization
• Piloter des pipelines de données en collaboration avec la Data Factory de la DSI et des règles de data quality avec des contrôles automatisés.
• Faire vivre et alimenter un glossaire / data dictionary Finance : définitions, règles de calcul, sources de vérité, mapping, utilisable par Finance et DSI.
• Traduire les besoins métiers en spécifications data : grain, périmètre, règles de gestion, KPI (Data visualisation and dashboarding), contrôles et critères d’acceptation.
• Industrialiser les livrables data : documentation, run, gouvernance, RACI, gestion des changements et standards de nommage.
• Assurer l’alignement avec les équipes IS en charge des référentiels et de la plateforme data (NextGen), afin de garantir la cohérence des sources de vérité et d’éviter toute redondance.
Project & Changement management
• Collaborer en mode Agile et cross-fonctionnel en sécurisant performance, sécurité et conformité.
• Gestion de l’écosystème delivery : mise en place d’une méthodologie sur l’industrialisation des projets data et du planning (gestion du backlog, user stories, ateliers / workshops réguliers)
• Promouvoir et favoriser l’adoption des nouvelles technologies implémentées auprès des collaborateurs Finance
• Savoir reporter dans les outils internes et auprès des différentes instances de gouvernance Data & AI le résultat des réalisations, en adaptant son discours en fonction des interlocuteurs (Finance, DSI).
• Contribuer à des usages AI/Automation “data-driven” : préparation de datasets, validation, annotation, et intégration de outputs IA dans des chaînes de valeur Finance
Vos qualifications
• Formation supérieure en data / informatique / ingénierie / statistiques ou systèmes d’information avec idéalement une spécialisation Finance d’entreprise
• Au moins 5 ans d’expérience sur des rôles de type Data Analyst / Data Product Analyst / Data Transformation / BI / Data Engineering fonctionnel. Idéalement dans un contexte Finance corporate avec expérience en cabinet de conseil appréciée.
• Maîtrise des fondamentaux :
• Fonctionnels : Bonne compréhension des environnements ERP Finance (SAP S4/HANA), notions finance opérations (reporting, flux achats / ventes) et Master Data
• Techniques : modélisation de données, SQL, Python, contrôle et qualité des données, réconciliations des référentiels, documentation, et capacité à s’appuyer sur des référentiels existants et des modèles data partagés.
• Outils data/pipeline: connaissances sur les ETL/ELT, CDC et compétences d’automatisation.
• Environnements modernes : Git, CI/CD, containers (Docker), outils de data platform, BI/self-service, idéalement IBM Planning Analytics
• Sensibilité IA/LLM : compréhension des patterns RAG, préparation de corpus, évaluation/qualité, intégration dans des workflows métiers.
• Très bonnes compétences en communication, aussi bien avec des populations techniques que non techniques. Excellentes capacités d’analyse. Proactivité et fort esprit d’équipe. Capacité à évoluer dans un environnement multiculturel et dans un contexte international.
• Anglais courant indispensable
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.