Data Architect spécialisé Databricks (F/H) - CDI - Paris 12 - 80-90K?
Contexte
Vous rejoindrez la Data Factory, une structure d'excellence au sein du département "Fabrique Digitale" de notre client. Cette équipe accompagne des projets complexes de transformation data en rassemblant l'ensemble des compétences nécessaires : BI, Big Data, Data Analytics, Dataviz et Data Science.
La Data Factory adresse des enjeux stratégiques majeurs : construction de référentiels de données, datawarehouses opérationnels, outillages de simulation et prévisions, datalakes, algorithmes prédictifs et tableaux de bord décisionnels.
Vous piloterez le déploiement de la plateforme data groupe qui repose sur des concepts architecturaux innovants dont la notion de Data Mesh et des offres de self-service métier.
De nouveaux concepts architecturaux structurent la plateforme. Votre expertise sera mobilisée pour :
Fournir une expertise d'Architecte Solution orientée usages métiers, avec une connaissance approfondie des projets data en cloud public
Servir de référent technique auprès des squads métiers en mode Agile pendant les phases de build et transition vers le run
Challenger les besoins et imposer les bonnes pratiques du cadre de cohérence technique
Assurer un relationnel excellent avec les équipes projets et les métiers
Vous cumulerez les responsabilités d'un architecte opérationnel et d'un super-tech-lead, avec une implication quotidienne auprès des équipes de développement.
Missions :
Pilotage technique et accompagnement des projets
Fournir l'expertise technique plateforme aux squads projets, du cadrage jusqu'à la mise en service
Représenter la plateforme data groupe lors des cérémonies Agile (Go/NoGo, réunions stratégiques)
Assister les tech leads dans leurs choix architecturaux et la rédaction des DAT (Document d'Architecture Technique)
Identifier et évaluer les risques techniques (fonctionnalités manquantes, impacts planning
Onboarding et accompagnement des équipes
Réaliser l'onboarding des squads projets pour l'architecture plateforme et les bonnes pratiques
Assister aux entretiens de recrutement des tech leads et développeurs métier
Coacher les équipes pour optimiser les solutions et mettre en place des méthodologies de monitoring
Sensibiliser à la gouvernance des données, en particulier données sensibles et données à caractère personnel
Supervision et coordination
Superviser les interventions des Data Ingénieurs plateforme (ingestion, exposition de données)
Coordonner avec les leads de pratique (Data Management, Dataviz, ML Ingénieur)
S'assurer de la validation architecturale de bout en bout avec les autres SI
Participer aux phases de VSR (Verification & Service Readiness)
Support et exploitation
Contribuer au MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) en tant que support N3
Participer à la résolution d'incidents en production
Réaliser les actes de restauration du service
Conduire l'analyse des root causes des dysfonctionnements
Documentation et qualité
Vérifier la complétude des contrats d'interface fournis par les squads projets
Garantir la qualité technique et documentaire des livrables
Contribuer à l'amélioration des briques socle et leur cadrage technique
Contributions transversales
Apporter votre expertise de data engineer et d'architecte opérationnel à la Data Factory
Contribuer à des PoC et études ciblées
Participer aux cérémonies Scrum Agile
Réaliser des démos et présentations auprès des clients
Livrables attendus
Développements et scripts demandés
Documents de cadrage, DAT et rapports d'avancement
Macro estimations budgétaires et offres de solution technique
Analyses de risques techniques et audits de faisabilité
Cahiers de tests et procédures d'installation en production
Documents de paramétrage et procédures de maintenance
Rapport de fin de mission détaillant la démarche, développements réalisés, difficultés et solutions apportées
Profil candidat:
Plus de 4 ans en tant qu'architecte solution en conseil auprès d'une DSI, avec accompagnement de projets data/big data (analytiques, décisionnels, opérationnels) incluant ingestions batch et temps réel et gouvernance des données
Au minimum 5 ans sur une plateforme Databricks en service
Certification Databricks requise (niveaux de certification avancés appréciés)
Plus de 6 ans d'expérience Data Engineer sur la création, orchestration et monitoring de flux de données avec maîtrise de Spark et Python
Expérience avérée sur des clouds publics, de préférence AWS
Expérience en intégration et mise en production (Terraform, Jenkins, Docker, Kubernetes)
Expérience en développement Scala (souhaitable)
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