Poste d'assistant(e) de recherche - h/f

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence SNC9138-SRDOST-009 Date de début de diffusion 04/02/2026 Date de parution 22/02/2026 Date de fin de diffusion 01/04/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en biologie - SVT Statut du poste Vacant Intitulé du poste Poste d'Assistant(e) de Recherche - H/F Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : L'équipe dirigée par Srdjan Ostojic à l'École Normale Supérieure de Paris recrute un(e) assistant(e) de recherche pour étudier les dynamiques d'apprentissage dans les modèles de réseaux de neurones récurrents (RNN) pour des tâches cognitives. Activités : - Implémentation et analyse de modèles RNN en Python avec les frameworks d'apprentissage profond - Conception et réalisation d'expériences computationnelles pour étudier les dynamiques d'apprentissage - Développement de modèles théoriques et analyses mathématiques des processus d'apprentissage - Collaboration avec les membres de l'équipe sur l'analyse et l'interprétation des données - Rédaction de publications scientifiques pour revues à comité de lecture - Présentation des résultats lors de réunions d'équipe et conférences scientifiques Contexte de travail : Le/la chercheur(se) rejoindra le Group for Neural Theory à l'ENS, dans un environnement de recherche dynamique. L'équipe fait partie du Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Computationnelles (LNC2). Ce poste s'inscrit dans le cadre du projet ERC Synergy Chronology, une collaboration avec les équipes expérimentales de Brice Bathellier (Institut Audition), Virginie van Wassenhove (NeuroSpin), et Mehrdad Jazayeri (MIT). Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : COMPÉTENCES REQUISES Formation : - Master 2 ou équivalent en Physique, Mathématiques, Informatique, Neurosciences ou domaine connexe Compétences techniques : - Maîtrise de la programmation Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch, TensorFlow, JAX) - Solides bases mathématiques : algèbre linéaire, analyse, systèmes dynamiques - Connaissance des réseaux de neurones et principes d'apprentissage profond - Expérience en méthodes numériques et calcul scientifique - Capacités d'analyse et de résolution de problèmes Compétences linguistiques : - Anglais : niveau C1 minimum (lu, écrit, parlé) COMPÉTENCES SOUHAITÉES - Expérience préalable avec les réseaux de neurones entraînés - Formation en neurosciences théoriques ou biologie computationnelle - Connaissance de la théorie des systèmes dynamiques - Expérience du calcul haute performance et environnements cluster Contraintes et risques : Pas de contraintes particulières. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 2 570 euros Localisation du poste Europe, France Géolocalisation du poste PARIS 05 Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 75005 PARIS 05 (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues Français (Seuil)