AVEM c'est un collectif engagé, expert des équipements et du parcours de paiement, partenaire des banques, des enseignes et des commerçants et résolument tourné vers l'humain. Notre raison d'être ? Agir chaque jour avec nos clients, grâce à notre énergie collective, pour construire ensemble les parcours de paiement de la société de demain. En résumé intégrer AVEM c'est : Être ensemble Être utile chaque jour Être engagé pour la satisfaction client Être acteur de son développement professionnel Et pour tout cela, nous sommes là, à vos côtés pour faire de votre parcours professionnel chez AVEM une réussite et une ouverture vers de multiples perspectives. Notre environnement de travail est basé sur l'accompagnement et la qualité de vie au travail, avec une forte culture de la mobilité interne. Prêt.e à être acteur.trice de votre développement professionnel et découvrir un univers passionnant ? Intégrez une équipe passionnée, dynamique et tournée vers l'innovation, dont la mission est simple et ambitieuse : concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle utiles, fiables et performants au service : - de la performance économique, - de l'efficacité opérationnelle, - de la fluidité des parcours collaborateur et client. Vous évoluerez au sein de la Direction de la Donnée et des Usages, dans un environnement stimulant, structuré autour des méthodes agiles SCRUM et SAFe. Autonomie, collaboration et innovation rythment le quotidien de la squad. Vos missions En tant qu'Analyste Décisionnel / Alternant IA, vous serez pleinement intégré(e) à la squad et participerez à toutes les étapes des projets data et IA : - Récupération et nettoyage des données nécessaires à l'analyse - Manipulation et traitement des données - Développement de modèles d'IA - Design des pipelines de données - Développement et automatisation des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting - Participation aux différentes cérémonies AGILE - Assurer une veille technologique régulière pour identifier de nouvelles opportunités et bonnes pratiques ?Environnement technique Vous travaillerez au quotidien avec un écosystème technologique riche et moderne : Python, Talend, Oracle, Cognos, Power BI, Spark, MLflow Formation Étudiant.e de niveau Bac 3, vous préparez un diplôme (universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur), avec une spécialisation en Data Scientist Compétences requises Techniques : - Solide maîtrise des fondamentaux en statistiques et mathématiques - Compétences en programmation : Python, SQL - Première expérience ou projets en Machine Learning - Aisance dans la manipulation et l'exploitation de données Savoir-faire : - Analyser et structurer une problématique data - Construire des pipelines de traitement - Développer et évaluer des modèles ML - Communiquer efficacement les résultats Savoir-être : - Curiosité et envie d'apprendre - Rigueur et sens du détail - Esprit d'équipe, collaboration - Autonomie et initiative
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