L'équipe Graph Modeling Technologies construit des outils IA permettant d'exploiter les données métiers, normalement opaques aux modèles d'IA. Les données stockées dans des graphes de connaissances sont une source importante de savoir à laquelle les modèles de langage ne peuvent pas accéder normalement. Les outils que nous construisons donnent accès à ces données aux utilisateurs de 3DS afin de valoriser leurs connaissances et savoir-faire.
Les documents et fichiers issus de l'activité des industries peuvent être exploités et structurés dans des graphes pour pouvoir en extraire les informations essentielles. Ainsi, nous rendrons accessible l'information métier pour répondre aux questions les plus techniques, mais également pour renforcer les modèles et limiter les risques d'hallucinations.
Nous recherchons ingé intéressé par l'IA et les modèles LLM et leur utilisation dans des systèmes complets. Vous découvrirez avec l'équipe de nouvelles solutions et technologies.
Vos missions
Au sein de l'équipe Graph Modeling Technologies, vous participerez au développement, à l'intégration et à la démonstration de faisabilité d'une technologie basée sur les LLMs de création d'ontologies et de graphes de données à partir de corpus de documents hétérogènes.
La création de données structurées à partir de documents variés permet de les rendre accessibles via les outils de GraphRAG de l'équipe.
Il s'agit d'un véritable travail de recherche et développement, en partant de l'état de l'art jusqu'à la mise en œuvre d'une technologie.
En collaboration avec l'équipe vous déterminerez les meilleurs solutions et méthodes à tester et les implémenterez pour valider leur faisabilité et performances.
Vos qualifications
Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 et recherchez un contrat d’apprentissage.
Le développement s'effectuera majoritairement en Python.
Il sera nécessaire d’avoir une solide base scientifique pour comprendre l'état de l'art liée à l'IA, aux algorithmes et notamment leur usage en Retrieval Augmented Generation (RAG).
La curiosité et la volonté d'apprendre sont indispensables à la réussite de cet apprentissage.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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