Machine learning engineer

Descriptif du poste

Aive est une deeptech française pionnière en IA créative pour la vidéo, avec une technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology). Notre plateforme SaaS combine IA analytique et IA générative pour transformer la création, l’adaptation et l’optimisation vidéo, permettant aux marques, agences et studios de produire en quelques minutes des contenus personnalisés, multi-formats et prêts à diffuser.

Déjà adoptée par des leaders mondiaux (LVMH, L’Oréal, P&G, Meta, Warner Bros, TF1, Publicis…), Aive s’impose comme la référence en Creative AI for Video : qualité créative, cohérence de marque, automatisation avancée et performance marketing.


Stack

* UX: Figma
* Front: React, Reduct, Radix, Typescript, canvas
* Back: Graphql, Go, Postgres, Ffmpeg / libav
* Data: Go, Python, PyTorch, YOLO
* Infra: Terraform, Kubernetes, AWS, GCP


Responsabilités

* Concevoir de nouveaux pipelines et algorithmes pour enrichir la compréhension et la génération vidéo.
* Structurer les datasets, élaborer les schémas et documenter les process d’entraînement.
* Développer, entraîner et optimiser les modèles.
* Déployer les modèles et outils d’analyse dans des environnements scalables.
* Surveiller la dérive, la qualité et la performance des modèles.


Le challenge coté data

Le pipeline data est le cœur technologique d’Aive. Sa mission est de permettre à la MGT d’analyser, d’interpréter et d’améliorer n’importe quelle vidéo, de manière spatio-temporelle et multimodale. L’équipe traite simultanément l’image, le son et les émotions pour identifier ce qui rend un contenu réellement performant. Elle conçoit des modèles évolutifs, capables d’apprendre sans réentraînement lourd grâce à un algorithme d’optimisation génétique interne. Chaque modèle est personnalisé en fonction du client et du contexte d’usage, tout en respectant des standards de fiabilité, d’éthique et de sécurité élevés. Travailler sur le pipeline data, c’est transformer la vidéo en connaissance et la créativité en science.


Qualifications

* Diplôme (Bac+3 ou Bac+5) en informatique, data science ou domaine connexe.
* Solides compétences en programmation (Python et Go).
* Expérience avec les bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).
* Maîtrise de SQL et des systèmes de gestion de bases de données.
* Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.).
* Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
* Solides compétences en communication et en collaboration.
* Connaissance des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes, etc.).
* Expérience confirmée (5ans+) en data engineering et machine learning.


Déroulement des entretiens

* Un premier échange par mail avec un membre de l’équipe.
* Un entretien technique, en présentiel ou en visio, avec deux ingénieurs, dont un lead au moins.
* Un échange avec les fondateurs (30m).
* Une proposition.


Qui sont-ils ?

Fondée en 2019, Aive est un moteur d’IA au service de la vidéo, intégrée à une plateforme collaborative.

Aive, pour Artificial Intelligence for Video Experience, s’est fixée pour mission de libérer la créativité en automatisant la création et la distribution vidéo à grande échelle.

Leur ambition est d’équiper l’industrie de la vidéo d’une IA créative de classe mondiale.


Seniority level

Mid-Senior level


Employment type

Full-time


Job function

Engineering and Information Technology


Industries

Software Development

#J-18808-Ljbffr