Fondé en 2000, Lunalogic est un cabinet de conseil organisé autour de deux grands pôles d’expertise : Finance, Risk & Regulatory : accompagnement des institutions financières, assurances et grands groupes sur les problématiques de gestion des risques, conformité réglementaire et modélisation quantitative. Data Science, Intelligence Artificielle & Cloud Engineering : conception et déploiement de solutions avancées en data engineering, machine learning, infrastructures cloud et plateformes analytiques à forte intensité de calcul. Depuis plus de 20 ans, nous développons des infrastructures et solutions technologiques innovantes permettant à nos clients de tirer pleinement parti de leurs données, de leurs capacités de calcul et de leurs environnements cloud, dans des contextes exigeants mêlant performance, sécurité et scalabilité. Nous accompagnons des acteurs majeurs de la finance, de l’assurance, de l’industrie et de la santé sur des projets stratégiques autour des plateformes data, de l’automatisation, du calcul distribué, des architectures cloud natives et des environnements de recherche analytique. Notre force repose sur une forte culture R&D, l’innovation continue et un haut niveau d’expertise technique, nous permettant d’attirer et de développer des talents issus des meilleures formations scientifiques et technologiques. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps / Cloud Infrastructure Engineer AWS afin d’intervenir sur la construction et l’évolution d’une plateforme cloud dédiée à des usages analytiques et de recherche à forte volumétrie. Overview Au sein d’un environnement technologique moderne et cloud native, vous contribuerez à la conception, la mise en œuvre et l’exploitation d’une plateforme AWS dédiée à des workloads analytiques intensifs : simulations, traitements de données massifs, notebooks de recherche et services de calcul distribués. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’architecture et d’ingénierie afin de transformer des concepts d’architecture en infrastructures robustes, automatisées, sécurisées et observables. Ce poste s’adresse à un profil confirmé ou senior souhaitant évoluer sur des problématiques avancées d’infrastructure cloud, d’automatisation et de plateformes de calcul. Key Responsibilities Cloud Infrastructure & Platform Engineering Concevoir, déployer et exploiter une plateforme cloud AWS dédiée aux environnements de recherche et d’analytics. Implémenter des landing zones, architectures réseau, services de sécurité et composants d’infrastructure cloud native. Développer des infrastructures as code pour l’ensemble des composants plateforme : compute, stockage, réseau, IAM, monitoring et sécurité. Participer à la définition des standards cloud et des bonnes pratiques d’industrialisation. DevOps & Automation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes permettant des déploiements rapides et sécurisés. Développer des outils d’automatisation et services d’exploitation en Python. Mettre en place des mécanismes d’observabilité, monitoring et alerting pour garantir la fiabilité de la plateforme. Automatiser les processus de provisioning et de gestion des environnements. Research & High-Performance Workloads Fournir des environnements scalables adaptés aux workloads analytiques intensifs et aux usages de recherche. Accompagner les utilisateurs techniques sur les problématiques d’exécution distribuée, notebooks et traitements data. Assurer un équilibre entre flexibilité des environnements de recherche et exigences de résilience et de sécurité production-grade. Collaboration Travailler en forte proximité avec les équipes d’architecture et d’ingénierie. Participer aux choix techniques et décisions d’implémentation. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps et Cloud Engineering. Required Skills & Experience Education Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, cloud computing, systèmes distribués ou domaine connexe. Technical Skills Très bonne maîtrise des environnements AWS : IAM VPC EC2 ECS / EKS S3 RDS CloudWatch Services de sécurité et d’observabilité Excellente maîtrise de l’Infrastructure as Code : Terraform CloudFormation CDK ou équivalent Très bonne maîtrise de Python pour l’automatisation et les outils d’infrastructure. Expérience solide sur les pipelines CI/CD et l’automatisation des déploiements. Bonne maîtrise des technologies de conteneurisation et d’orchestration. Connaissance approfondie des problématiques réseau, sécurité et gestion des identités dans AWS. Experience Expérience significative dans la conception et l’exploitation d’environnements AWS à l’échelle. Expérience sur des plateformes data, analytiques ou workloads intensifs en calcul. Expérience de mise en production d’environnements cloud hautement automatisés et observables. Capacité à travailler à partir de designs d’architecture tout en prenant des décisions pragmatiques d’implémentation. Soft Skills Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Approche pragmatique et orientée delivery. Forte autonomie et capacité à évoluer dans des environnements techniques exigeants. Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Key Highlights Participation à la construction d’une plateforme cloud AWS greenfield. Exposition à des problématiques avancées de calcul distribué, analytics et infrastructures de recherche. Forte dimension DevOps, automatisation et cloud engineering. Environnement technologique moderne et fortement orienté innovation. Collaboration étroite avec des équipes d’architecture et d’ingénierie de haut niveau. Opportunités d’évolution sur des sujets cloud platform, SRE, infrastructure engineering et data platforms.
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