Sous-directeur(trice) f/h

CNAF

Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre vos compétences au service des Allocations Familiales, c'est ici !

Rejoignez-nous et venez participer à l'activité de notre direction des systèmes d'information !

Qui sommes-nous ?

La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.

Au sein de la Cnaf, la Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) est composée d'une mission chargée de l'animation du réseau des chargés d'études des Caf et de quatre départements :

* Le département Recherche, évaluation et valorisation scientifique (DREVS) ;
* Le département des analyses statistiques et évaluations (Danse) ;
* Le département Observation des prestations légales et du paiement à bon droit et administration des bases statistiques (DOA) ;
* Et le département Méthodes statistiques en datascience et IA (MESDIA), nouvellement créé, qui a pour principale missions de développer des outils pour la branche faisant appel à des technologie d'IA ou à mobiliser des méthodes de datascience mobilisant d'importants volumes de données et de différentes natures.

Dans le contexte du développement rapide des potentialités en matière d'intelligence artificielle et des enjeux éthiques soulevés par la production et l'utilisation de ces technologies, la DSER procède à partir du 1er octobre 2025 à une modification de son organisation avec la création d'un nouveau département en charge de développer des outils pour la branche Famille à l'aide de méthode de datascience et de l'intelligence artificielle : conduite de projets exploratoires, industrialisation de ceux qui auront fait leur preuve (pour déploiement à l'ensemble du réseau des Caf le cas échéant) et de la gestion du patrimoine de modèles de datamining de la Branche (actualisation, refonte, mise en place de nouveaux modèles, de la conception à la mise en production).

Rattaché(e) à la Directrice de la DSER, vous serez responsable de ce nouveau département qui compte 7 data scientists répartis sur deux sites : Paris Sibelle et Bordeaux. Le département bénéficie de l'appui d'une assistante de direction qui soutient également le Danse et le DOA.


Description du poste

Concrètement votre futur quotidien ?

Les missions du département consistent à contribuer à la construction pour la Branche d'outils faisant appel aux techniques de datascience ou d'intelligence artificielle. Il s'agit principalement de :

- Produire, documenter et assurer le suivi en production des outils de datamining mis en place pour soutenir la branche

- Produire des outils utilisant un agent conversationnel spécialisé, de type RAG, permettant aux Caf d'explorer le contenu de différents types de documents (word, pdf, tableau), comme les conventions territoriales globales. Etendre l'usage de ces agents conversationnels spécialisés à d'autres thématiques (assistance à la recherche de données en open-data, assistance à la recherche documentaire dans le Dictionnaire d'Information Institutionnel (DII)…)

- Appuyer les autres directions de la Cnaf dans l'analyse, la synthèse et la recherche d'information dans de grands volume de documents : par exemple, analyse des rapports de contrôles…

- Mise en place d'application pour appuyer la branche dans la gestion des dossiers des allocataires :

o Création d'un outil de suivi des courriels des allocataires permettant de repérer et dénombrer des thématiques spécifiques (urgence sociale, sujets émergents pour contribuer au suivi de montée en charge de réformes, etc.)

- Production d'outil d'appui à la relation de service avec les allocataires. Par exemple, mise en place d'un outil de suivi des contacts des allocataires (par mail, téléphone web) permettant d'avoir une meilleure connaissance du parcours de l'allocataire et de l'orienter vers le bon interlocuteur.

- Pour tous les outils produits, veiller à la conformité au RGPD et mettre en place la « démarche éthique dès la conception » dans laquelle la Branche Famille s'est engagée depuis plusieurs mois

La réalisation de ces missions suppose une bonne capacité de gestion d'équipe, de projets, une capacité d'analyse et de synthèse. Elle requiert également un travail étroit avec les équipes de data ingénieurs et data architectes de la Direction des systèmes d'information (DSI).

Gestion de l'équipe : encadrer et motiver une équipe de 7 data scientists (profils de niveau Bac+5), assurer leur développement et leur bien-être au travail.

Gestion de projets : assurer la bonne mise en oeuvre des projets de datamining, d'intelligence artificielle et de datascience réalisés à la DSER, en mode agile ou traditionnel.

Analyse et modélisation : superviser l'élaboration de modèles prédictifs ou d'outils de data science (analyse textuelle, obtention de données sur le Web par Webscraping, modélisation de base de données no-SQL, etc.)

Participation au collectif des managers de la DSER : CODIR-DSER, CODIR élargi ; participation à la réflexion sur les orientations stratégiques et construire le programme de travail de la Direction pour les thèmes du datamining, de l'intelligence artificielle et de la data science.

Lien avec les équipes de la DSI en charge du volet de data ingénierie et architecture

Participation aux instances Bigdata/IA (avec la directrice) : Costrat IA, COPIL IA etc.


Profil recherché


Vos compétences

Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ?

Diplôme d'ingénieur BAC+5 spécialisé en statistiques ou en data science / intelligence artificielle

Une expérience professionnelle d'au moins 10 ans est requise avec des réalisations significatives en data science / intelligence artificielle et conduite de projet. Une expérience préalable de quelques années en management d'équipe serait fortement appréciée.

Maîtrise des outils et langage en data science / IA : Python, R, SQL, connaissance des plateformes de big data / IA, une expérience sur la plateforme Azure serait appréciée ; une connaissance des outils en intelligence artificielle (LLM, SLM, RAG) serait appréciée.

Maîtrise des techniques statistiques avancées, notamment en économétrie

Compétences managériales : capacité à gérer une équipe de profils spécialisés en data science / IA ; capacité à convaincre pour porter les projets d'innovation.

Communication : capacité à échanger avec les directions métiers pour identifier les besoins, avec la Direction des systèmes d'information pour bien articuler les travaux des data scientists avec les data ingénieurs et data architectes.


Informations complémentaires

Votre futur environnement de travail ?

Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :

* Possibilité de télétravail
* Flexibilité des horaires de travail,
* Congés / RTT : le bénéfice de + ou - 9 semaines par année pleine
* Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%),
* Rémunération fixe (sur 14 mois) + part variable + prime d'intéressement
* CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages…),

Dans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.