Poste : Data Analytics Engineer H/F
Lieu : Puteaux, France, ou télétravail depuis la France
Salaire : 50-55K€ selon profil
Stack technique : SQL, Python, Spark, Dataform, GCP (BigQuery)
Présentation de la société :
Acteur international incontournable dans le secteur du e-commerce, cette entreprise technologique propose une plateforme complète permettant à des milliers d'entrepreneurs et professionnels de gérer, optimiser et développer efficacement leur activité en ligne. L'entreprise connaît une forte croissance et souhaite renforcer son équipe Data avec un(e) Data Analytics Engineer confirmé(e). Vous rejoindrez une équipe internationale, collaborative, orientée innovation et impact métier.
Le poste :
En tant que Data Analytics Engineer, vos missions principales seront de :
1. Concevoir et développer des modèles de données optimisés sur Looker pour créer des dashboards et rapports analytiques pertinents pour les équipes métier.
2. Identifier et analyser les tendances, anomalies et opportunités business grâce à des analyses avancées.
3. Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier pour comprendre leurs besoins en données et leur fournir des solutions adaptées.
4. Assurer l’intégration optimale des flux de données avec l’équipe Data Engineering.
5. Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles automatisés et des processus de validation.
6. Rester en veille permanente sur les nouvelles tendances technologiques et méthodologiques afin de proposer des innovations pertinentes à l'équipe Data.
Votre profil :
* Formation supérieure en ingénierie ou équivalent (Bac+5).
* Expérience significative en tant que Data Analyst, Analytics Engineer ou Data Engineer, idéalement dans un contexte de production.
* Maîtrise solide de SQL, Python, et expérience en environnement cloud.
* Expérience en conception et gestion de pipelines ETL.
* Bonne connaissance des techniques de modélisation et des bonnes pratiques BI.
* Qualités relationnelles et capacité à communiquer clairement avec différents interlocuteurs.
* Autonomie et proactivité, avec une aptitude à résoudre des problématiques complexes avec créativité.
* Niveau professionnel en anglais requis (équipe internationale).
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