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Data scientist junior

Lille
Collective
Data Scientist
Publiée le 1 février
Description de l'offre

Le Contexte

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data au sein d'une entreprise e-commerce en forte croissance, nous recherchons un Data Scientist Junior.

L'objectif : accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données afin d'améliorer la performance, optimiser les parcours clients et soutenir la prise de décision.

Les Missions

En tant que Data Scientist Junior, vous interviendrez sur un périmètre varié, comprenant notamment :

Analyse & Modélisation

Collecter, préparer et structurer les jeux de données (data cleaning, feature engineering).

Construire des modèles statistiques et de machine learning pour répondre aux besoins métiers : prévision des ventes, segmentation client, scoring, optimisation logistique…

Tester, évaluer et améliorer les modèles existants.

Data Visualisation & Reporting

Créer et maintenir des dashboards et indicateurs clés de performance (KPI).

Fournir des analyses claires et actionnables aux équipes marketing, produit, supply ou finance.

Collaboration avec les équipes internes

Comprendre les enjeux des équipes métier et proposer des solutions basées sur la data.

Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, les Product Owners et les équipes Tech.

Veille & montée en compétence

Suivre l'évolution des méthodologies et outils data.

Proposer de nouvelles approches pour améliorer la qualité des analyses et des modèles.

Profil Recherché

Compétences techniques

Bonne maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn).

Connaissance des bases de données SQL.

Compréhension des méthodes statistiques et algorithmes de machine learning.

Notions de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio ou équivalent).

Une première expérience (stage/alternance) en data science est un plus.

Soft skills

Curiosité, appétence pour l'analyse et envie d'apprendre.

Rigueur, sens du détail et capacité à vulgariser.

Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec différents interlocuteurs.

Formation

Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, IA ou équivalent.

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