Data Scientist H/F, Saint-Quentin en Yvelines
Saint-Quentin en Yvelines, France
Description du poste
Type de métier
Gestion des opérations chez Crédit Agricole S.A.
Types de métiers complémentaires
IT, Digital et Data chez Crédit Agricole S.A.
Intitulé du poste
Data Scientist H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
24 mois
Date prévue de prise de fonction
01/09/2025
Missions
Vous recherchez une alternance en Data ? Alors cette offre est faite pour vous !
Le pôle Process Change Management (PCM) veille à la qualité des services des équipes opérationnelles de DGO et supporte la gestion des changements et projets transverses.
PCM souhaite renforcer le déploiement et l’automatisation de ses dispositifs de contrôle des données et de pilotage de l’activité.
Vos missions principales :
* Analyser l’existant des dispositifs de reporting, contrôles, processus opérationnels en lien avec les équipes.
* Proposer des évolutions pour sécuriser et améliorer ces dispositifs.
* Conduire de projets autonomes, automatiser l’alimentation, la production et les contrôles des reports et tableaux de bord (Reconnaissance de caractères, OCR, NLP…).
* Réaliser des dashboards via Dataiku ou PowerBI : extraction, nettoyage, modélisation, restitution.
* Suivre la mise en production, assurer la cohérence des données, demander des évolutions si nécessaire.
* Participer aux projets d’innovation en Trade Finance (RPA, Blockchain…).
Vous travaillerez dans un environnement international, avec un accompagnement pour votre apprentissage et développement professionnel.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est bénéficier d’une communauté dynamique, d’un campus moderne, et d’opportunités variées en alternance, VIE, CDD, CDI.
Indiquez en titre de votre CV votre rythme d’alternance.
Localisation
Europe, France, Île-de-France, Yvelines (78)
Ville : Saint-Quentin-en-Yvelines
Profil recherché
Niveau d'études minimum : Bac +3 / Licence 3
Formation / Spécialisation : Université, école de commerce, école d’ingénieur, avec spécialisation en Business Intelligence, Statistiques, Data Science, Big Data.
Niveau d'expérience minimum : 0-2 ans
Compétences techniques :
* Python 3, RStudio, Power BI, SQL Server
* Maitrise du Pack Office
* Français & Anglais B2
Compétences soft :
* Organisation, Rigueur, Esprit d'équipe, Bon relationnel
Ce poste est accessible aux personnes en situation de handicap. Il est éligible au télétravail selon notre accord, après une période d’intégration.
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