Notre client est un groupe bancaire
Dans le cadre de notre transformation data et de l'optimisation de nos processus métiers, nous recherchons un(e) Data Ingénieur(e) expérimenté(e) dans la mise en ?uvre de Celonis, maîtrisant Google Cloud Platform (GCP) et Python, et ayant une bonne compréhension des enjeux du secteur bancaire.
MissionsRattaché(e) à l?équipe Data & Process Mining, vos missions seront les suivantes :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur GCP.
Implémenter et industrialiser des projets de process mining avec Celonis (extraction, modélisation, visualisation).
Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les inefficiences de processus et proposer des pistes d?optimisation basées sur la donnée.
Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données traitées (notamment dans un contexte bancaire).
Participer à la mise en place de bonnes pratiques en matière d?ingénierie data (tests, CI/CD, monitoring).
Produire une documentation claire et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions mises en ?uvre.
Profil candidat:
iplôme : Bac+5 en informatique, data engineering, ou équivalent.
Expérience : 2 à 3 ans en tant que data ingénieur, avec mise en ?uvre de Celonis dans des projets concrets.
Compétences techniques :
Maîtrise de Python pour la manipulation de données et l?automatisation
Bonne connaissance de GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Composer, etc.)
Expérience significative avec Celonis (EMS, PQL, data modeling)
Compétence en SQL avancé
Connaissance métier : Expérience dans le secteur bancaire ou financier fortement souhaitée.
Autres : Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en équipe projet.
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