Dans un secteur en pleine transformation numérique, notre client, acteur majeur de l’automatisation des processus documentaires, recherche un·e Ingénieur Data Scientist spécialisé·e en LAD/RAD. Vous contribuerez à développer des solutions d’intelligence artificielle pour automatiser la lecture, la classification et l’indexation de documents pour des grands comptes (Santé, Banque, Assurance, Industrie, Services, Secteur Public).
Vos missions
Vos missions principales :
* Conception et spécification : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions technologiques adaptées (OCR, deep learning, computer vision).
* Développement et modélisation : Créer et optimiser des modèles de machine learning pour l’extraction et l’analyse automatique de données à partir de documents variés. Automatiser les workflows de traitement (prétraitement, reconnaissance, post-traitement).
* Optimisation et performance : Évaluer et améliorer la performance des modèles via des métriques statistiques et des tests utilisateurs. Assurer la scalabilité et la robustesse des solutions en production.
* Support et veille technologique : Participer au support technique et à l’amélioration continue des processus. Veiller aux évolutions technologiques (IA générative, LLMs, vision par ordinateur).
Environnement technique :
* Langages : Python (obligatoire), C#/Java (un plus)
* Librairies/Frameworks : TensorFlow, PyTorch, OpenCV, scikit-learn, Hugging Face
* Outils OCR/LAD/RAD : Abbyy, A2iA, Tesseract, AWS Textract, Google Document AI
* Bases de données : SQL, NoSQL
* Cloud/DevOps : AWS, Azure, Docker, Kubernetes (un plus)
Vos compétences
De formation supérieure en informatique (Bac +3/5), vous avez 3 années d’expérience en data science, LAD/RAD, OCR ou domaine connexe. Les profils juniors avec une alternance/stage significatif en IA ou traitement d’images sont encouragés. Maîtrise des algorithmes de machine learning/deep learning, expérience en traitement d’images, OCR, NLP ou vision par ordinateur. Curiosité, rigueur, esprit d’équipe, autonomie. Anglais technique demandé.
Avantages
Pourquoi cette mission ?
• Missions à fort enjeu technique chez des clients majeurs
• Environnement exigeant favorisant la montée en compétences
• Autonomie et responsabilité sur des sujets structurants
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