Travailler pour AXA, c’est faire partie d’une grande famille et aussi l’opportunité de rejoindre un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde.
Nous aidons nos 94 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie. Chaque jour, nous agissons ensemble pour inventer la meilleure manière de les protéger et voulons donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.
Un challenge qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
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Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous évoluerez dans le pôle Stratégie Commerciale composé de 6 personnes.
Vous aurez la responsabilité de l’équipe stratégie tarifaire composée de 3 data scientists qui interviennent sur nos produits Auto et Auto connectée.
Vos super-pouvoirs : savoir fouiller la donnée client pour la transformer en insights concrets, via la construction de modèles de Machine Learning ou des recommandations business pour décider de la future trajectoire de l’entreprise, tout en faisant grandir votre équipe !
Vos principales missions seront les suivantes :
1. Analyse du business
o Analyser les derniers chiffres du business : souscriptions, résiliations, rentabilité et les transformer afin de permettre de comprendre les bonnes tendances, alertes et les plans d’actions à activer.
o Préparer et animer un comité mensuel de partage, en présence de notre COMEX (CEO et directeurs).
2. Modélisation et optimisation
o Construire des modèles de Machine Learning.
o Mettre vos travaux en production et mesurer les impacts concrets via des A / B tests.
3. Evolution des parcours de souscription client
o Explorer de nouvelles données externes afin de collecter notamment davantage de données utiles à la tarification.
o Analyser les comportements clients et améliorer la couverture clients via des recommandations personnalisées.
4. Management d’équipe
o Accompagner l’avancement des sujets et livraisons en production de l’équipe, construire la roadmap, contribuer à la progression des membres de l’équipe, présenter les travaux à des audiences variées.
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l’assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c’est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s’engagent au quotidien pour nos clients, c’est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de clients qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s’engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Leader français de l’assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance propose également des offres d’assurance habitation et moto. Aujourd’hui, plus d’un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.
Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l’expérience client une priorité. Pour nous joindre, nos clients et prospects peuvent nous contacter sur WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile.
Vous souhaitez travailler dans une entreprise labellisée Great Place to Work dans un environnement convivial, dynamique et digital ? Alors vous êtes au bon endroit !
Vous allez aimer grandir à nos côtés.
Vous allez aimer innover avec nous.
De formation supérieure en data science / data analyse, finance, mathématiques ou discipline similaire, vous justifiez au minimum de 5 ans d’expérience professionnelle pendant lesquelles l’utilisation de Machine Learning dans un contexte de production ainsi que votre « appétence Business » ont été très appréciées.
Vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle qui vous permet d’échanger régulièrement avec d’autres équipes techniques ou non.
Les langages python et SQL n’ont aucun secret pour vous et petit plus vous utilisez Spark, Databricks / cloud Azure et git !
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.
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