- Interpréter les besoins métier et les transformer en problématiques analytiques exploitables. - Veiller à la qualité, la cohérence et la robustesse des données utilisées dans les modèles et analyses. - Préparer, explorer et modéliser des jeux de données complexes afin d'en extraire des résultats actionnables. - Développer et maintenir des indicateurs, rapports avancés et outils analytiques pour soutenir les décisions stratégiques. - Documenter les méthodes, modèles et workflows, et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l'organisation. - Accompagner et former les utilisateurs aux analyses, modèles et outils développés pour garantir leur bonne appropriation. - Effectuer une veille continue sur les technologies, méthodes statistiques et avancées en machine learning, puis partager les évolutions pertinentes avec l'équipe. - Expérience de 3 minimum souhaitée sur un poste similaire. - Maîtrise du SQL et des principes de modélisation de données. - Bonne connaissance des bases de données relationnelles et des techniques de gestion et structuration des données. - Compétences en visualisation de données à l'aide d'outils dédiés. - L'utilisation de DigDash est un plus.
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