Data scientist junior

Description du poste


Vos missions



Au sein de l’équipe Data, vous interviendrez notamment sur :



Data Science & Machine Learning

* Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning permettant de prédire l’appétence des clients aux offres promotionnelles
* Optimiser les investissements promotionnels grâce à l’analyse prédictive
* Explorer, transformer et enrichir des datasets afin de les rendre exploitables pour les modèles



Expérimentation & Performance

* Concevoir et analyser des protocoles A/B Testing pour mesurer l’impact réel des campagnes
* Mettre en place une approche Test & Learn afin d’optimiser les performances marketing



Industrialisation & MLOps

* Industrialiser la mise en production des modèles et assurer leur monitoring
* Détecter les dérives de données et suivre les performances des modèles dans le temps
* Contribuer à l’automatisation des pipelines data



Environnement Cloud & Data Engineering

* Développer des traitements data en Python
* Interroger et optimiser les datasets avec SQL / BigQuery
* Déployer des solutions data sur Google Cloud Platform
* Orchestrer des pipelines avec Airflow (Cloud Composer)
* Conteneuriser les applications avec Docker
* Déployer des workloads via Kubernetes
* Gérer le versioning et la collaboration avec Git



Environnement technique

* Python
* SQL / BigQuery
* GCP (Google Cloud Platform)
* Docker
* Kubernetes
* Airflow / Cloud Composer
* Git
* A/B Testing
* Machine Learning / MLOps
* Méthodologies Agile / Scrum

Qualifications


Profil recherché



* Bac +5 en école d’ingénieur ou formation universitaire équivalente (informatique, data science, IA, statistiques…)
* 0 à 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist
* Bonne maîtrise de Python et SQL
* Expérience ou connaissances de GCP fortement appréciées
* Connaissances en Machine Learning et expérimentation statistique
* Sens de l’analyse et goût pour la résolution de problématiques data complexes
* Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des profils métiers et techniques
* Une expérience dans le retail / grande distribution serait un plus.