Data engineer h/f

Partenaire de confiance pour l'automatisation des ouvertures et des fermetures de la maison et du bâtiment, SOMFYs'engage pour inspirer de nouvelles façons de vivre pour tous.

Groupe français, familial et indépendant, en croissance continue depuis notre création, nous sommesleader mondial de l'automatisation de la maison depuis 50 ans et pionnier de la domotique. L'innovation guide notre quotidien et garantit l'excellence de nos solutions.

Nous sommes présents dans 59 pays, et comptons 8 sites de production et 17 centres de R&D.

Profondément attachés au bien-être de nos 7000 collaborateurs, nous nous engageons pour leur employabilité durable par la mobilité interne et le développement de leurs compétences. Nous encourageons la diversité et l'inclusion en nous appuyant sur notre culture d'entreprise forte. Rejoignez le Groupe SOMFY en tant que Data Engineer (H/F) !

Notre Digital Factory recherche un Ingénieur Data expérimenté pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et des modèles de données qui soutiendront nos initiatives numériques.

Notre nouveau Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec des Data Scientists, des Ingénieurs ML, des Data Analysts et d'autres Data Engineers pour collecter, traiter, transformer et gérer des données provenant de diverses sources.Il jouera également un rôle clé dans l'amélioration de notre plateforme de données.

Les principales missions :
- Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutivespour collecter, nettoyer et transformer diverses sources de données afin de former et d'inférer des modèles d'intelligence artificielle.
- Collaborer avec les Data Scientistset les Ingénieurs ML pour comprendre les besoins en données et soutenir le cycle de développement des modèles.
- Mettre en oeuvre un suivi de la qualité des données pour détecter toute anomalie et garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données et de conformité.
- Optimiser les flux de données pour des cas d'utilisation par lot et en temps réel, soutenant ainsi nos produits IA.
- Automatiser les processus d'intégration et de surveillance des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Soutenir le déploiement des modèles IA en permettant un accès fiable aux données et des performances à grande échelle.
- Rester en veille active sur lestechnologies émergentes en matière de big data et d'infrastructure IA pour améliorer continuellement notre plateforme de données.
- Documenter les pipelines de données, les modèles de données et les flux de travail pour garantir la transparence et la simplicité d'utilisation au sein des équipes.