Le projet vise donc à développer des jumeaux numériques alimentés par les données collectées par la plateforme PRIME, afin de mieux comprendre le comportement des polluants dans l'environnement et de contribuer à leur dépollution.
A plus grande échelle, le travail du·de·la post-doctorant· permettra de construire les briques permettant d'alimenter les prototypes de jumeaux numériques de la plaine de Beauce. Projet en lien avec l'ANR HOUSES (2023- 2026) : projet de recherche partenarial BRGM - UTC - IRIT -HESUS. Ayant pour objectif d'améliorer le traitement des incertitudes dans les méthodes d'interpolation spatiale pour la production de cartes pour l'évaluation des risques.
Objectif du post-doc de 12 mois : développement d'une approche de krigeage pour l'interpolation spatiale avec données imprécises (mesures et jugements d'experts).
Le·la chercheur·e postdoctoral aura pour principales activités :
- Analyse de la cascade d'incertitudes dans les interpolations spatiales utilisant les méthodes de krigeage.
- Développement d'une approche de krigeage avec données imprécises (mesures et jugements d'experts).
- Implémenter l'approche dans un module python ou R par exemple.
- Appliquer l'approche aux cas réels (prévisions de la qualité des eaux pour les éléments traces ; interpolation spatiale dans le contexte des systèmes dunaires).
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