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Data analyst f/h

Toulouse
Klanik
Data Scientist
De 60 000 € à 80 000 € par an
Publiée le 16 juin
Description de l'offre

La société :

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.

Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :

1. KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
2. KAMPUS : institut de formation technique certifié
3. KORNER : incubateur de start-ups technologiques
4. KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs

Le poste :

Notre agence toulousaine grandit, et nous recherchons un(e) Data Analyst F/H confirmé(e) prêt(e) à relever des défis techniques dans un cadre où la proximité et l'entraide font la différence.
Concrètement, vos missions seront de :

1. Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de différentes sources pour fournir des insights exploitables ;
2. Participer à la définition des besoins métiers et à la mise en place de tableaux de bord et rapports dynamiques ;
3. Garantir la qualité des données et leur cohérence en développant des processus d'automatisation et de vérification ;
4. Collaborer avec les équipes projets pour concevoir des modèles d'analyse avancés (statistiques, machine learning, etc.) ;
5. Être force de proposition pour améliorer les performances des outils de visualisation et les processus décisionnels basés sur la data ;
6. Travailler en mode Agile (Scrum, Kanban) avec des équipes pluridisciplinaires.

Chez nous, chaque projet est une occasion d'apprendre, d'expérimenter et d'innover.

Profil recherché :

Plus qu'un CV, nous cherchons une personnalité et un savoir-faire :

1. Vous êtes expérimenté(e) : Vous avez au moins 4 ans d'expérience en analyse de données et maîtrisez :
1. Les outils de data visualisation comme Tableau, Power BI ou Looker ;
2. Les langages de programmation comme Python, R ou SQL pour le traitement et l'analyse des données ;
3. Les bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra) ;
4. Les outils d'ETL, comme Talend ou Informatica.

• Vous êtes passionné(e) : Toujours curieux(se) des nouvelles technologies et des tendances en data science, vous aimez découvrir et implémenter de nouvelles approches analytiques.
• Vous êtes un collaborateur investi(e) : Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à un projet commun.
• Vous avez soif de challenge : Vous êtes motivé(e) par l'envie de progresser et de relever des défis techniques ambitieux.

Pourquoi Klanik ?
• Intégrer une entreprise où l'humain est au centre de notre modèle, avec une forte proximité entre les collaborateurs (chez Klanik, on brise le mur entre les consultants et les fonctions supports).
• Travailler sur des projets variés et innovants dans des secteurs dynamiques (aéronautique, bancaire, télécom, automobile, santé, etc.).
• Bénéficier d'un parcours d'évolution personnalisé pour développer vos compétences techniques et humaines.
• Participer à des événements réguliers pour renforcer l'esprit d'équipe et partager des moments conviviaux (afterworks, team-buildings, séminaires…).

Les étapes du recrutement :

1. Premier entretien avec l'un de nos recruteurs pour discuter de votre parcours et de vos ambitions ;
2. Entretien technique avec l'un de nos experts pour évaluer vos compétences ;
3. Rencontre avec l'équipe et remise de votre proposition d'embauche !

Vous vous reconnaissez dans cette description ?
Alors n'attendez plus, postulez dès maintenant et venez vivre l'aventure Klanik avec nous !

#J-18808-Ljbffr

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