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Alternance- data quality analyst h/f

Fontenay-sous-Bois
Alternance
AXA
De 842 € à 2 158 € par mois
Publiée le 26 juin
Description de l'offre

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de clients qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !

Située à Val de Fontenay (10 min. de Paris, au pied des RER A et E), AXA Banque est la banque des clients AXA et filiale à 100% d'AXA France. AXA Banque propose la simplicité et la disponibilité d'une banque en ligne, tout en conciliant la proximité d'une banque de réseau grâce à nos Agents Généraux AXA, répartis sur l'ensemble de notre territoire.

Vous avez le sens du client, le goût du challenge, l'esprit d'équipe et envie de vivre une véritable expérience collaborateur ? Rejoignez-nous !

AXA Banque s'engage en faveur de l'insertion, de l'égalité des chances et de la lutte contre toute forme de discrimination. Nous recrutons tous les talents ! Nos postes sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et le bâtiment est accessible aux PMR. Le Data Quality Manager a pour mission principale de garantir la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données au sein de l'entreprise. Ses tâches principales peuvent inclure :
- Évaluation de la qualité des données : Il doit évaluer la qualité des données disponibles dans l'entreprise, en identifiant les incohérences, les erreurs et les lacunes.
- Développement et mise en place de processus de contrôle : Il conçoit et met en oeuvre des processus et des normes pour assurer la qualité des données à travers l'organisation. Cela peut inclure l'établissement de règles de validation, la définition de normes de saisie de données, et la création de procédures de nettoyage et de correction des données.
- Amélioration continue : Il travaille à l'amélioration continue des processus et des outils de contrôle de la qualité des données, en identifiant les opportunités d'optimisation et en mettant en place des solutions pour accroître l'efficacité et la fiabilité des données.
- Sensibilisation et formation : Il sensibilise les équipes à l'importance de la qualité des données et fournit une formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion des données.
- Collaboration avec les équipes métier : Le Data Quality Manager collabore avec les différentes équipes de l'entreprise pour comprendre leurs besoins en matière de données et s'assurer que les données répondent à ces besoins de manière précise et fiable

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