Ingénieur en simulation numérique et machine learning pour systèmes biomoléculaires h/f

Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : • La conscience des responsabilités • La coopération • La curiosité Référence 2026-40288 Description de la Direction La Direction de la Recherche Fondamentale (DRF) du CEA réunit plus de 5000 personnes sur quatre sites et mène des recherches en sciences physiques, chimiques, biologiques et environnementales, en utilisant des technologies de pointe. Description de l'unité Implanté sur le site de Grenoble, l'IRIG (Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble) s'inscrit pleinement dans la stratégie scientifique de la DRF et mène des recherches en biologie, santé, physique et numérique, cryotechnologies et nouvelles technologies pour l'énergie et l'environnement. Physiciens, chimistes, biologistes, informaticiens et mathématiciens participent conjointement à cette recherche fondamentale et aux applications qui en découlent, conférant à l'institut une capacité remarquable pour répondre aux grands défis sociétaux. L'IRIG accueille environ 1200 personnes qui exercent leur activité de recherche dans des unités mixtes de recherche (UMR). Ces UMR sont regroupées en cinq départements disciplinaires. L'excellence scientifique des équipes et l'ensemble des expertises qui sont réunies au sein de l'IRIG permet le développement de recherches multidisciplinaires. Ces recherches s'appuient sur un parc tout à fait exceptionnel de plateformes et infrastructures de recherche nationales. Le laboratoire de modélisation et d'exploration des matériaux (MEM) est une unité de recherche CEA–Université Grenoble Alpes, rattachée à l'IRIG, et est spécialisée dans le développement et l'utilisation de techniques expérimentales et de modélisation avancées pour l'étude des matériaux quantiques aux matériaux pour l'énergie et biologiques. Domaine Autre Contrat CDD Intitulé de l'offre Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F Statut du poste Cadre Durée du contrat (en mois) 4 Description de l'offre Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur pour un CDD de 4 mois au sein de l’Institut IRIG ! Le poste s’inscrit dans les activités de recherche du laboratoire MEM/L_Sim au sein de l’IRIG (CEA Grenoble), spécialisé dans la simulation numérique avancée pour les systèmes complexes. Vous contribuerez à un projet portant sur l’analyse de systèmes biomoléculaires à partir de simulations de mécanique quantique réalisées avec le code BigDFT, dans le cadre du programme PEPR Diadem. L’objectif est de développer et appliquer des méthodes de Machine Learning afin d’exploiter des données issues de simulations à haute précision. Les travaux porteront notamment sur l’analyse des interactions entre macromolécules (protéines) et l’identification de corrélations entre structure et propriétés physico-chimiques. En tant qu'Ingénieur, vos missions seront : - Traiter et structurer des jeux de données existants, - Développer des modèles de Machine Learning, - Analyser et visualiser des résultats, - Participer à la valorisation scientifique. Le projet se déroule dans un environnement interdisciplinaire, à l’interface entre physique, chimie théorique et science des données. Les résultats ont vocation à être diffusés dans la littérature scientifique. Profil du candidat Formation : Titulaire d'un Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en physique, chimie théorique, science des matériaux, informatique scientifique ou data science. Compétences techniques souhaitées : - Programmation scientifique (Python) - Connaissances en Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent) - Analyse de données scientifiques - Notions en simulation numérique (DFT ou méthodes atomistiques appréciées) Expérience souhaitée : Une première expérience en recherche (stage ou projet) est souhaitée. Vous serez intégré dans une équipe de simulation numérique et travaillerez en interaction avec des chercheurs en physique, chimie et informatique. Vous participerez aux réunions scientifiques et contribuerez à la rédaction de rapports et publications. Qualités personnelles : Capacité à travailler en équipe et sens du relationnel. Rigueur Force de proposition et autonomie En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité/unité d’excellence. …ET CE N’EST PAS TOUT ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser : - Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, - Des formations pour renforcer vos compétences et booster votre carrière, - Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu, - Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs, - Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 85%, et bien plus encore, - Un cadre de vie exceptionnel à Grenoble, au cœur des montagnes, offrant un équilibre unique entre vie urbaine et nature. Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés Site Grenoble Localisation du poste France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38) Ville GRENOBLE Critères candidat Langues Anglais (Courant) Formation recommandée Ingénieur ou Master 2 en physique, chimie théorique, science des matériaux Disponibilité du poste 01/06/2026