Data scientist

Vos missions au quotidien

Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Rejoignez-nous !

Au sein du pilier Mobility, International Retail Banking & Financial Services, vous intégrerez la Direction Crédit et l’équipe en charge de la gestion du risque de modèles.

En tant que Data Scientist, les principales missions de l’équipe sont de :

* Développer, monitorer et backtester les scores d’octroi de crédit, mener des études d’impact et optimiser les politiques d’octroi de crédit pour les filiales non autonomes ;
* Fournir aux entités des outils et des méthodes de modélisation à faire valider ;
* Mettre en place les contrôles garantissant la bonne gouvernance des modèles ;
* Accompagner l’équipe Deal Flow de coordinateurs de crédit dans la mise en œuvre de solutions d’automatisation d’analyses de risque de crédit.

Vos missions au quotidien seront de comprendre les problèmes et enjeux métiers et de modéliser plusieurs approches pour y répondre. En tant que Data Scientist, vous transformerez les données brutes en outils d’aide à la décision.

Concrètement, vous serez amené à :

* Comprendre les enjeux et besoins métiers, identifier les données pertinentes et les utiliser pour produire le monitoring de l’octroi/score ;
* Travailler avec les Data Engineers à la collecte et la structuration des données, participer à la construction de nouveaux modèles d’octroi de crédit et au Backtesting via des algorithmes de Machine Learning ;
* Communiquer les résultats des analyses, s’assurer que le modèle répond aux besoins, documenter le travail et automatiser les monitorings et contrôles liés à la gouvernance des modèles ;
* Proposer des améliorations des règles bancaires et des politiques d’octroi de crédit ;
* Mener des études d’impact en termes de production et de risque suite à des modifications de règles ;
* Rester à la pointe en Data Science en effectuant une veille technologique ;
* Mettre en place le Github de l’équipe pour gérer la montée en version des fonctions Python / R.

Et si c’était vous ?

* Vous préparez un Bac +4/5 en école de Commerce, d'Ingénieur ou Université, avec une spécialisation en informatique et statistiques ;
* Vous êtes à l’aise avec le Machine Learning, l’analyse prédictive, maîtrisez plusieurs langages (Python, R, etc.) et technologies DataViz, SQL, NoSQL ;
* Vous avez une bonne maîtrise en statistique, êtes méthodique, analytique et orienté résolution de problèmes ;
* Vous êtes collaboratif, organisé, capable de communiquer efficacement avec différentes parties prenantes ;
* Vous parlez couramment anglais, c’est un plus !

Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation !

Plus qu’un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Vous serez intégré à nos équipes, apprendrez aux côtés d’experts, gagnerez en autonomie, et découvrirez la diversité de nos métiers, dans un secteur innovant.

À la fin de vos études, diverses opportunités en France et à l’international pourront s’offrir à vous.

Pourquoi nous choisir ?

Nous valorisons votre qualité de vie avec des avantages tels que :

* Prime de participation et d’intéressement
* Jours de télétravail selon votre rythme
* Prise en charge de 50% de votre titre de transport
* Billetterie à prix réduits (concerts, cinéma, sport…)
* Restaurants d’entreprise et titres restaurants dématérialisés en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, développer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Nos collaborateurs peuvent s’engager dans des actions solidaires quelques jours par an, telles que le parrainage, l’éducation financière ou le partage de compétences avec des associations. Les formats d’engagement sont multiples.

#J-18808-Ljbffr