Ingénieur de production devops h/f

Vous êtes Ingénieur de production ?Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ?Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

Le contexte:

Au sein du Cluster Banques de proximité Caisses Régionales, vous intégrerez l’équipe AppOps « DATA » rattachée au service « Bancaire & Data ». En proximité des squads CATS qui utilisent des pratiques d’agilité à l’échelle, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des produits qu’elles ont en responsabilité.

Vos missions :

En qualité d'Ingénieur de Production, vos principales missions seront les suivantes, en relation constante avec les équipes de développement du S.I. :

• Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops »;

• Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements ;

• Intégrer les produits dans les plateformes CA-GIP, mode DevOps et en intégrant les éléments suivants : supervision/monitoring, backups, archives, log management ;

• Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps;

• Mettre en place les indicateurs d’observabilité et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées;

• Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité;

• Réaliser les actes de MEP;

• Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting;

• Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation, en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires.

Missions exercées au sein d’une équipe multi-disciplinaire sur les métiers de la Data.