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Data scientist - télécom - lyon (h/f) (it)

Lyon
CDI
Easy Partner
Data Scientist
De 40 000 € à 54 000 € par an
Publiée le 7 mai
Description de l'offre

Contexte du poste

Rejoignez une entreprise innovante appartenant à un groupe de renom ?uvrant dans le domaine des télécommunications. Avec des équipes basées à Lyon, notre entreprise s'attache à transformer l'expérience client à travers le développement de solutions IT innovantes pour divers opérateurs télécoms à travers le monde. Actuellement, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist passionné pour rejoindre une équipe dynamique et motivée, composée de 9 personnes, dédiée à l'optimisation des réseaux radio du groupe. Dans le cadre de notre croissance et de l'évolution de nos projets, nous lançons ce recrutement pour soutenir nos efforts en intelligence artificielle et en data science.

Missions

Missions principales

- Développer et mettre en ?uvre des solutions IA pour résoudre des problématiques complexes dans le secteur des télécoms, incluant l'optimisation radio et le monitoring automatique.

- Contribuer à l'amélioration de l'efficacité énergétique du réseau et à la création de chatbots business-orientés.

Missions annexes

- Collaborer avec les commanditaires pour définir les cas d?usage et s?assurer de la pertinence des applications proposées.

- Coordonner les initiatives de Crédit Impôt Recherche et encadrer un alternant en Data Science.

- Participer activement à l'intégration de modèles de données dans l'environnement de production et maintenir une veille technologique rigoureuse.

Stack technique

Compétences à maîtriser

- Python 3, SQL, TensorFlow, scikit-learn, Keras, Pandas, Matplotlib, Ploty, seaborn.

- Data processing avec Jupyter Lab, Airflow, Superset.

Environnement technique

- Bases de données relationnelles et non-relationnelles, fichiers csv et parquet, outils de gestion de projet tels que JIRA et Confluence.



Profil candidat:
Profil recherché

- Doctorat ou expérience équivalente avec au moins 3 ans d'expérience en IA appliquée et en Data Science.

- Excellente maîtrise des méthodes de machine learning, deep learning et optimisation de modèles.

- Capacité à travailler en équipe, excellent communicant, curieux, rigoureux et adaptable.

- Niveau avancé en français et anglais technique requis.

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