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Alternance - data analyst - pôle data management h/f

Paris
Alternance
Caisse Epargne
Data Scientist
De 492 € à 1 823 € par mois
Publiée le Il y a 5 h
Description de l'offre

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Banque régionale coopérative, première actionnaire du Groupe BPCE, la Caisse d'Epargne Ile-de-France exerce son activité depuis plus de 200 ans et finance tous les domaines de l'économie et l'ensemble des acteurs de l'Ile-de-France.

La Caisse d'Epargne Ile-de-France regroupe un réseau de 430 agences et 30 centres d'affaires répartis sur l'ensemble du territoire francilien.

Notre mission est d'accompagner au quotidien nos 3 millions de clients, nos 700 000 sociétaires sur l'ensemble de leurs projets.

La Caisse d'Epargne Ile-de-France est un acteur clé du développement régional, tourné vers le développement durable, pour construire le monde de demain. Ainsi chaque euro collecté est réinvesti dans le développement de l'économie de la Région.

Entreprise humaine et engagée, notre politique de Responsabilité sociale de l'entreprise porte des sujets clés comme la mixité, la diversité, le handicap, et la qualité de vie au travail. La CEIDF a notamment obtenu en 2022 le renouvellement du label AFNOR Egalité professionnelle.

Poste et missions

Les missions confiées à notre futur alternant seront de :
- Développer des projets de cas d'usages simples et/ou avancés (Data Science) pour répondre aux besoins des métiers non couverts par les projets du Groupe, en particulier dans les domaines de la Data Quality et du pilotage.
- Participer et contribuer à l'animation de la filière Data (les Data Analyst) sur les outils et les usages, partager les bonnes pratiques et assister aux événements Data au sein de la CEIDF (Formations, Ateliers, Challenge).

Profil et compétences requises

Notre collaborateur / collaboratrice idéal ?

- Avoir des connaissances étendues sur la gestion de projets de cas d'usages simples et/ou avancés et la maitrise des outils associés :

- Power BI très bon niveau d'expertise demandé
- Alteryx ou équivalent (préparation de la donnée) bon niveau
- SQL et/ou Python : bon niveau

- Savoir écouter les besoins des métiers pour analyser et développer puis présenter les résultats auprès des métiers et/ou de l'IT ;

- Savoir animer des ateliers de présentation des cas, participer à des concours interne sur la Data.

Informations complémentaires sur le poste

Toutes les candidatures feront l'objet d'un contrôle de références : vérification des diplômes, du parcours professionnel et des documents administratifs.

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